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recognize and classify health code in real time 实时分类健康码

IOS_camera

recognize travel code in real time

0. 主要内容

1. 项目演示

2. 什么是机器学习、目标检测

1. 项目演示

1.0 项目背景

随着新型冠状病毒肺炎疫情引发社会广泛关注，对疫情的科学、精准防控的需求日渐增长。目前在各大公共场所、例如超市，餐厅、教学楼等，都需要查验健康码、大数据***之后才能允许进入场馆。而人工查验通行码的低效率本质上也会造成人员的聚集与拥堵，从而不利于疫情的防控。在这样的时代背景下，我开发了这款大数据行程卡检测app，利用手机摄像头采集图片，用机器学习算法和手机自身的算力检测行程卡。

1.1 iOS app 演示

1.2 模型效果展示

2. 什么是机器学习，目标检测

2.1 机器学习

• 机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
• 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
• 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

机器学习主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

2.2 目标检测

目标检测的任务是找出图像中所有我们感兴趣的物体，确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。

其中的四大类任务：

（1）分类

（2）定位

（3）物体检测

（4）实例分割