jakonev / decision-tree-learning

Decisões de negócios são muitas vezes tomadas em meio a situações internas e externas de riscos e incertezas. Justamente por ser o mundo corporativo um ambiente que muda constantemente, é que controllers lidam diretamente com diversas análises para apoiar gestores nas tomadas de decisão.

Aprendizado ...

Árvore de Decisão O aprendizado de árvore de decisão ou indução de árvores de decisão é uma das abordagens de modelagem preditiva usadas em estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina. Ele usa uma árvore de decisão para ir de observações sobre um item para conclusões sobre o valor alvo do item.

A utilização de algoritmos para prever tendências futuras nos preços do mercado de ações contradiz uma regra básica em Finanças denominada Hipótese do Mercado Eficiente. A teoria afirma que os preços atuais das ações refletem totalmente todas as informações relevantes. Assim, se alguém obtiver uma vantagem aferindo dados históricos de ações, todo o mercado perceberá desse benefício e, como efeito, o preço do papel será corrigido.

No entanto, de acordo com Malkiel (2003), no início do século 21, junto com diversos economistas financeiros e estatísticos começaram a acreditar que os preços das ações são pelo menos parcialmente previsíveis. Uma nova geração de economistas enfatizou os elementos psicológicos e comportamentais da determinação do preço das ações e passaram a afirmar que os preços futuros das ações podem ser previsíveis com base nos padrões de preços das ações passadas, bem como em certas métricas de avaliações fundamentalistas.