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Estudos de NoSQL utilizando o MongoDB

Hello World! 👋

I'm Ítalo Epifânio, a passionate R&D Python Developer at Palaimon GmbH, where I'm deeply engaged in developing innovative AI/ML products. With a rich background in software engineering and computer science, I specialize in Python and data-driven technologies.

🎓 Educated in Computer Science with a decade of technology education, I started programming at 15 and haven't stopped exploring new frontiers in tech. My expertise spans full-stack development, AI, and machine learning, with a keen interest in MLOps.

📈 As a versatile developer, I have experience in web development (PHP, JavaScript, Python, C++, SQL and NoSQL databases) and a strong focus on AI, particularly in computer vision.

🌍 Community engagement is at the heart of my journey. I actively contribute to the Python community through organizing events, giving talks, open-source contributions, and supporting newcomers.

📚 I share my tech insights and experiences at:

• My personal blog
• Palaimon's blog
• Grupy-RN blog

🔍 Let's connect and explore the realms of technology together!

mongostudy's Issues

Remover dependência do Redis

Conectar aplicação django com o mongo

https://www.mongodb.com/blog/post/getting-started-with-python-pymodm-and-mongodb-atlas

Adicionar arquivos estáticos

Adicionar e estruturar os arquivos html, css e javascript do projeto. Utilizaremos o AdminLTE

Realizar a visualização da estrutura curricular do aluno da UFRN após o login

Após logado o estudante irá visualizar a sua estrutura curricular e poderá escolher uma disciplina específica. Após a seleção da disciplina, deve-se exibir todos os professores que já lecionaram a matéria

Modificar template de Materialize para Bootstrap

Criar projeto Django 2.0

Criar o projeto e aplicação django. Configurar tudo os settings, colocar o debug em pt-br, timezone e etc.

Documentação

• Introdução: Deve-se falar sobre nosql e dados abertos, tentando juntar essas duas ideias respondendo (Por que utilizar NoSQL e dados abertos em conjunto?). Depois de discutir a ideia, falar sobre os dados abertos da UFRN, assim como sua API, todas tem no site deles. Depois de introduzir o contexto, falar do nosso projeto, porque ele é interessante, a quem ele ajudaria.

• Referencial teórico: Pesquise trabalhos educacionais com a mesma vertente do nosso, fale um pouco sobre eles, aspectos parecidos, o que foi feito, como feito e etc. Cite aqui trabalhos que utilizaram extremme programming também, orientando o leitor para quando for falar sobre a nossa metodologia.

• Metodologia: Fale sobre XP (Extremme Programming) e como nós nos adequamos ao quadro.

• Desenvolvimento: Aqui você fala sobre os processos de desenvolvimento do sistema. Utilize as issues do github para te orientar.

• Resultados: Coloque prints sobre os resultados obtidos do sistema.

• Conclusão: Diga que temos um sistema pronto para uso, onde os alunos poderão usufruir de etc e etc...

Tratar CSVs dos dados abertos da UFRN

Tratar os dados de turmas: apenas as de graduação, que foram consolidadas. Limpar os dados nulos ao máximo para deixar o banco mais otimizado.

Tratar os dados dos docentes.

Feito isso, importar os dados dos CSVs para o Atlas.

Melhorar visualização das matrizes curriculares do usuário

Comunicação com a API da UFRN

Fazer a comunicação com a (API da UFRN)[https://api.ufrn.br/] para recuperar os dados do aluno.

Poderemos (é opcional ainda nessa issue) utilizar o Redis para realizar cache dos dados vindo da API da UFRN.

Exibir o professor que tem melhor taxa de aprovação na disciplina lecionada

Utilizando os dados das turmas e docentes, iremos ver a taxa de aprovação do professor na disciplina selecionada, do maior para o menor, com a opção de selecionar se a taxa é mostrada em ordem ascendente ou descendente.

Na organização ascendente deve-se dividir dentre aprovados por nota e aprovados.

Na organização descendente deve-se dividir entre trancados, reprovados por nota, reprovados por falta e reprovados por falta e por nota.