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JAVA版本的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目

Getting Started

LangChain4j-AIDeepin 基于 ChatGPT 等大语言模型与 Langchain4j 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。

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体验网址

http://www.aideepin.com

功能点

• 注册&登录
• 多会话（多角色）
• 图片生成（文生图、修图、图生图）
• 提示词
• 额度控制
• 基于大模型的知识库（RAG）
• 多模型随意切换

接入的模型：

• ChatGPT 3.5
• 通义千问
• 文心一言
• ollama
• DALL-E 2

技术栈

该仓库为后端服务，前端项目见langchain4j-aideepin-web

后端：

jdk17

springboot3.0.5

langchain4j(Java version of LangChain)

Postgresql(需要安装pgvector扩展)

前端：

vue3+typescript+pnpm

如何部署

初始化

a. 初始化数据库

• 创建数据库aideepin
• 执行docs/create.sql
• 填充各模型的配置

openai的secretKey

update adi_sys_config set value = '{"secret_key":"my_openai_secret_key","models":["gpt-3.5-turbo"]}' where name = 'openai_setting';

灵积大模型平台的apiKey

update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_dashcope_api_key","models":["my model name,eg:qwen-max"]}' where name = 'dashscope_setting';

千帆大模型平台的配置

update adi_sys_config set value = '{"api_key":"my_qianfan_api_key","secret_key":"my_qianfan_secret_key","models":["my model name,eg:ERNIE-Bot"]}' where name = 'qianfan_setting';

ollama的配置

update adi_sys_config set value = '{"base_url":"my_ollama_base_url","models":["my model name,eg:tinydolphin"]}' where name = 'ollama_setting';

b. 修改配置文件

• postgresql: application-[dev|prod].xml中的spring.datasource
• redis: application-[dev|prod].xml中的spring.data.redis
• mail: application.xml中的spring.mail

编译及运行

• 进入项目

cd langchain4j-aideepin

• 打包：

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

• 运行

a. jar包启动：

cd adi-bootstrap/target
nohup java -jar -Xms768m -Xmx1024m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError adi-chat-0.0.1-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=[dev|prod] dev/null 2>&1 &

b. docker启动

cd adi-bootstrap
docker build . -t aideepin:0.0.1
docker run -d \
  --name=aideepin \
  -e APP_PROFILE=[dev|prod] \
  -v="/data/aideepin/logs:/data/logs" \
  aideepin:0.0.1

待办：

增强RAG

截图

AI聊天：

知识库：