ikintosh / ml_tinkoff_course_2019

Tinkoff 2019. Fall. Machine Learning

Курс посвящен алгоритмам машинного обучения (machine learning), которые сами настраиваются на известных данных, выделяя их характерную структуру и взаимосвязи между ними, для их прогнозирования, анализа, компактного описания и визуализации. Основной акцент курса сделан на задачах предсказания дискретных величин (классификация) и непрерывных величин (регрессия), хотя в курсе также рассматриваются смежные области - эффективное снижение размерности пространства, выделение наиболее значимых признаков для предсказания, методы оценивания и сравнения вероятностных распределений, рекомендательные системы. В курсе присутствуют теоретические и практические задания, а также соревнование по прогнозированию и анализу данных. Используемые средства - python и его научные библиотеки numpy, scipy, matplotlib, pandas, scikit-learn.