igara / image_shiki

画像式

スクレイピング

npm install

chrome-launcherとchrome-remote-interfaceを使用したもの

node chrome_launcher.js [keyword] [instagram or twitter or google] [更読み回数]

puppeteerを使用したもの

node puppeteer.js [keyword] [instagram or twitter or google] [更読み回数]

画像認識

スクレイピングした画像はdata/scraping/[sns]/[keyword]に格納されるので train/[keyword]となるように画像を置く

pip install keras tensorflow Pillow h5py

学習

tensorboard --logdir=tflog/
python save_model.py [画像認識したい画像のパス]

作成済みのモデルを使用

python use_model.py [画像認識したい画像のパス] [作成した学習済みモデル]

vi ~/.keras/keras.json

{
    "floatx": "float32",
    "epsilon": 1e-07,
    "backend": "tensorflow",
    "image_data_format": "channels_first"
}