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Projeto de Análise de Dados Cury Company

Introdução

Este projeto consiste na análise de dados do Zomato, um serviço online de entrega de alimentos. O objetivo é criar um painel interativo que forneça métricas e visualizações estratégicas para entender melhor a distribuição geográfica dos restaurantes, características dos países, informações sobre cidades, estatísticas de restaurantes e insights sobre tipos de culinária.

Contexto do Negócio

O Zomato, como uma plataforma global, opera em vários países, cada um com suas próprias características gastronômicas e preferências. O painel resultante deste projeto visa fornecer uma visão consolidada das métricas-chave para auxiliar na tomada de decisões estratégicas e extração de insights sobre o negócio.

Premissas da Análise

• Período de Análise: Dados coletados até 2022.
• Foco principal: Distribuição geográfica, características de países, informações sobre cidades, estatísticas de restaurantes e tipos de culinária.
• Principais Visões de Negócio: Visão países, visão restaurantes, visão cidades e visão de tipos de culinária.

Estratégia da Solução

O projeto desenvolve um painel estratégico com métricas que refletem as quatro principais visões do modelo de negócio da empresa.

Visão Geral

1. Quantidade de restaurantes cadastrados.
2. Quantidade de cidades cadastradas.
3. Quantidade de culinárias registradas.
4. Quantidade de países cadastrados
5. Quantidade de avaliações totais.

Visão dos países

1. Quantidade de cidades registradas por país.
2. Quantidade de restaurantes registrados por país.
3. Quantidade de restaurantes com nível de preço igual a 4 por país.
4. Quantidade de tipos de culinária distintos por país.
5. Quantidade total de avaliações por país.
6. Quantidade de restaurantes que fazem entrega por país.
7. Quantidade de restaurantes que aceitam reservas por país.
8. Média das notas médias por país.
9. Média de preeço de um prato para dois por país.

Visão das cidades

1. Quantidade de restaurantes por cidade.
2. Quantiddade de restaurantes com nota média acima de 4.
3. Quantiddade de restaurantes com nota média abaixo de 2.5.
4. Valor média de um prato para dois por cidade.
5. Quantidade de tipos de culinária distintos por cidade.
6. Quantidade de restaurantes que fazem reservas por cidade
7. Quantidade de restaurantes que fazem entregas por cidade.
8. Quantidade de restaurantes que fazem pedidos online por cidade.

Visão dos restaurantes

1. Restaurantes que possuem mais avaliações.
2. Restaurantes que possuem a maior nota média.
3. Restaurantes com maior valor médio de prato para dois.
4. Restaurantes de culinária brasileira com maior nota média.
5. Relação entre restaurantes que aceitam pedidos e que não aceitam com a média de avaliações.
6. Relação entre restaurantes que fazer reserva e que não fazem com a média de valor para dois.

Visão sobre os tipos de culinária

1. Informações sobre os tipos de culinária, destacando os melhores e piores restaurantes em cada categoria de acordo com a média de avaliações.

Top 5 Insights de Dados

1. Restaurantes que aceitam pedido online possuem nota média de avaliação 71% maior dos que não aceitam pedidos online.
2. Restaurantes que aceitam reservas possuem valor médio para dois 1721% maior do que não aceitam reservas.
3. A Índia possui o maior número de cidades, restaurantes e tipos de culinária distintos registrados.
4. A maior quantidade de restaurantes que possuem nível de preço igual a 4 está nos Estados Unidos.
5. Os restaurantes que possuem nota média mais baixa estão em Gangtok.

Produto Final

O resultado do projeto é um painel online hospedado na nuvem, acessível através deste link.

Conclusão

O painel fornece uma visão completa e interativa das métricas-chave relacionadas ao Zomato. Através desta análise, é possível extrair insights valiosos que podem orientar estratégias de expansão e melhorias na plataforma.