iancristianariel / 2024_asistente_compras

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un asistente de compras inteligente que utilice tecnología de procesamiento de lenguaje y imagenes para ayudar a los usuarios a realizar compras en línea de manera más eficiente.

Asistente inteligente

Estado del Proyecto

• En proceso

Estructura de Directorios y Archivos Resultantes

Asistente inteligente
│
├── datos # CSV's
| |
│ ├── procesados # datos procesados
│ └── brutos # datos de entrada en bruto
│
├── notebooks # Cuadernos y guiones
|   |
│   |-- 1_comprension_preparacion_datos
|   |__ 2_a_modelado_evaluacion_proc_imagenes
|   |__ 2_b_modelado_evaluacion_proc_habla
|   |__ 2_c_modelo_recomendacion
|   |__ 3_despliegue
│
├── .gitignore
│
├── REQUIREMENTS.txt
|
│-- LICENSE.md
│
└── README.md

Funciones y Aplicaciones

• Entender las necesidades del usuario a través de comandos de voz
• Buscar productos que se adapten a estas necesidades
• Comparar precios en diferentes tiendas en línea para sugerir la mejor opción.
• Seguimiento de los pedidos
• Realizar el seguimiento de los pedidos y notificar al usuario sobre la entrega

Tecnologías Utilizadas

• Programing language:
  • Python

    • Libreiras para analisis de datos

      • numpy
      • pandas
      • missingno

    • Librerias para visualizacion de datos:

      • matplotlib
      • seaborn

    • Librerias para aprendizaje automatico:

      • scikit-learn

    • Librerias para PLN:

      • Keras
      • spaCy

    • Librerias para captura y transcripcion de voz:

      • Speech Recognition

    • Librerias para transformar texto a audio:

      • gTTS

Instalación de Paquetes

pip3 install -r requerimientos.txt

Despliegue de la Aplicación en local

• Descargar el repositorio 2024_asistente_compras o clonarlo

git clone https://github.com/ianCristianAriel/2024_asistente_compras.git

• Acceder al repositorio clonado

cd 2024_asistente_compras

• Intalar dependencias necesarias

pip install -r requirements.txt

• Descargar los modelos

python -m spacy download es_core_news_sm
python -m nltk.downloader wordnet

• Acceder a la carpeta notebooks y scripts

cd '.\notebooks y scripts\'

• Acceder a la carpeta 5_despliegue

cd .\3_despliegue\

• Desplegar la aplicación web

uvicorn app.main:app --reload

• Ingresar a la aplicación

  • Colocar en el navegador la dirección http://127.0.0.1:8000/

• Navegar en la aplicación

Personas Desarrolladoras del Proyecto:

• goncor
• tomasescobar25
• agustinar
• IanCristianAriel
• ClaudineMeyer
• Francisco-B07