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本项目为量化开源课程，可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。

Datawhale量化开源课程

  本项目为量化开源课程，可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链，从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘，希望给大家带来帮助。

使用说明

在线阅读地址

WhaleQuant

Notebook运行环境配置

1. Python版本
   请使用python3.9.X，如使用其他版本，requirements.txt中所列的依赖包可能不兼容。

2. 安装相关的依赖包

   pip install -r requirements.txt

3. docsify框架运行

   docsify serve ./docs

协作规范

1. 由于章节内容中需要有程序和执行结果，采用jupyter notebook的格式进行编写（文件路径：notebook），然后将其导出成markdown格式，再覆盖到docs对应的章节下。
2. 可按照Notebook运行环境配置，配置相关的运行环境。
3. 如果涉及到引用文章，请附上参考引用链接。
4. 当前进度

章节号	标题	进度	负责人&参与人
第一章	投资与量化投资	已完成	孙子涵、崔腾松
第二章	金融市场的基础概念	已完成	崔腾松、袁明坤、戳戳龍、朱松青、管柯琴
第三章	股票数据获取	已完成	戴聪、王复振
第四章	量化选股策略	已完成	王翔、张雨、孙子涵、刘瑞航、徐望杰
第五章	量化择时策略	已完成	张雨、孙子涵、张晋、戳戳龍
第六章	量化调仓策略	已完成	孙子涵、邓昌、何斌、叶梁
第七章	量化回测	已完成	张晋、戳戳龍、王文彬
第八章	机器学习与量化策略	已完成	王翔、徐望杰、管柯琴、王文彬

项目结构

├── README.md（项目介绍文件）
├── docs（docsify在线文档内容）
│   ├── README.md（docsify在线文档首页）
│   ├── ch01（章节编号）
│   │   ├── ch01.md（章节内容，由notebook转为markdown格式）
├── notebook（notebook内容）
│   └── ch01（章节编号）
│       ├── ch01.ipynb（章节内容，统一编写为notebook格式）
│   └── images（章节图片）
│       ├── ch01
├── requirements.txt（运行环境依赖包）
└── resources（README引用资源）
    └── qrcode.jpeg

致谢

核心贡献者

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参考文献

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