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微博爬取“关键词”的程序，并作出了各种优化

0. 特别鸣谢

这个微博爬虫是对现有的爬虫框架的部分环节进行优化，在此首先对该新浪微博爬虫原作者作者表示感谢！该作者github连接如下所示：

https://github.com/nghuyong/WeiboSpider

1. 优化说明

1. 关键词爬取：

原作者是基于某些微博用户的爬取逻辑，这里修改weibo_spider.py 增加基于关键词搜索爬取方法

2. 帐号池管理：

   ① 在 login.py 中增加： 每小时检查微博账号cookie池

   （因为作者在进行爬虫时发现新浪微博封账号并非永封，及时更新帐号池状态很有必要）

   ② 在 login.py 中增加： 增加账号获取进度

   （本次修改爬取时用了110个账号，大约全部获取需要20分钟，因此增加账号获取cookie进度提高用户体验）

   ③ 在 login.py 中增加： 获取cookie失败账号

   （将每次获取失败的账号写入 problem_account.txt）

3. 代理IP实例化：

   本次优化介绍如何使用付费ip代理：芝麻代理和站大爷

   首先，最适用微博爬虫的代理ip形式是：包天不限量，存活期无所谓

   ① 芝麻代理： 按次提取0.04元/次 ，或者包周98元，但每天上限700个ip，因此需要通过 response.status == 418 判断是否需要更换ip，但有一些封ip的情况 response.status == 200，因此使用芝麻代理爬虫会错过部分信息，具体修改 middlewares.py 和 增加 models.py

   http://h.zhimaruanjian.com/getapi/

   ② 站大爷（推荐）：包天25元，每次最大提取5个ip，10秒可重新提取一次，因此增加 proxy.py 来每隔15秒更新ip池（proxy.txt），并对 middlewares.py 稍作修改

   http://ip.zdaye.com/Users/ShortProxy/

   PS：在proxy.py 新增断网人工检测，断网时或者部分异常情况时，有时候需要重新刷新站大爷那边的链接，因此抓取该类异常并播放音乐提醒进行人工检测

4. 超大评论数处理：

   评论数大于10000的微博爬取时容易影响爬虫进度，并且一般不是明星广告微博就是十分重要的微博，因此适合单独分析。在weibo_spider.py 中增加判断，将评论数大于10000的微博url写入comment_url.txt

5. 增加断点续存机制：

   在 weibo_spider.py 中增加判断（从某关键词断开的时间处进行爬取）

   若断开：在mongo数据库中通过时间排序方式查找关键词断开的日期，如“科技”关键词在10/25/2018日断开，①删除keyword.txt文档中“科技”之前的关键词②修改程序date3中的日期③在程序约48行处将关键词改为“科技”

6. 其余细节：

   如爬取时间调整为人类可读的非计算机时间

2. 使用说明

1. 按照account_sample.txt将微博账号写入account.txt，运行login.py

2. 从站大爷获取代理ip提取链接并修改proxy.py中的PROXY_URL和帐号密码，运行proxy.py（选择站大爷短效优质代理，然后生成提取连接）

   http://ip.zdaye.com/Users/ShortProxy/

3. 修改key_words.txt文件，不同关键词通过"；"（中文格式分号）分割

4. 修改weibo_spider.py中的爬取期间（比如想爬2018年整一年的微博数据在date1处：01/01/2018', '12/31/2018）

5. 运行start.py

weibospider_keyword_crawl's Issues

comment列表，当page>50时就加载不出信息了

https://weibo.cn/comment/IlBcgdrSs?&page=51

比如这个，感觉这样的话数据损失蛮大，请问有解决思路吗

位置信息爬取有错误

获取地图信息时，代码逻辑有点问题，不能准确爬取到经纬度。