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chatdoc's Introduction

ChatDoc

这个项目是基于ChatGLM2-TPU实现的文档对话工具。项目可在BM1684X上独立部署运行。

介绍

该项目的主要目标是通过使用自然语言来简化与文档的交互,并提取有价值的信息。此项目使用LangChain和ChatGLM2构建,以向用户提供流畅自然的对话体验。

特点

  • 完全本地推理。
  • 支持多种文档格式PDF, DOCX, TXT。
  • 与文档内容进行聊天,提出问题根据文档获得相关答案。
  • 用户友好的界面,确保流畅的交互。

安装

按照以下步骤,可以将这个项目部署到SoPhGo盒子上。

  1. 克隆代码:
git clone https://github.com/zhengorange/chatdoc
  1. 进入项目路径:
cd chatdoc
  1. 安装依赖
virtualenv glm

source glm/bin/activate

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install tpu_perf-1.2.24-py3-none-manylinux2014_aarch64.whl
  1. 下载embedding模型

embedding分为cpu版本和tpu版本,任选其一即可。

  1. 下载模型文件

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1smurhVaLELoNmIYHOA8zXg?pwd=a484 下载完成将下载的chatglm-int8-2048文件夹放置在与chatdoc同级目录下,注意chatdoc和chatglm-int8-2048是并列关系。

  1. 下载NLTK语料库

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1DzSiDClzyE5TzMygqGI4rg?pwd=22hr 下载完成将下载的nltk_data文件夹拷贝到用户跟目录,即cp -r nltk_data ~/

项目结构树

|-- chatglm-int8-2048     -- 模型文件
    |-- chatglm2-6b_2048_int8.bmodel
    |-- libtpuchat.so
    |-- tokenizer.model
|-- chatdoc
    |-- README.md         -- README
    |-- api.py            -- API服务脚本
    |-- chat.py           -- Python调用cpp推理接口脚本
    |-- chatbot.py        -- ChatDoc业务逻辑脚本
    |-- config.ini        -- 推理模型配置文件
    |-- requirements.txt  -- 项目依赖
    |-- run.sh            -- 启动脚本
    |-- web_demo_st.py    -- 页面交互脚本
    |-- data          
        |-- db            -- 知识库持久化目录
        |-- uploaded      -- 已上传文件目录
    |-- embedding_tpu     -- 文本嵌入模型TPU版本
    |-- embedding         -- 文本嵌入模型CPU版本
    |-- static            -- README中图片文件

启动

  1. 激活环境 source glm/bin/activate
  2. 启动cpu版的embedding程序bash run.sh 或启动tpu版的embedding程序bash run_emb_tpu.sh

操作说明

Alt text

界面简介

ChatDoc由控制区和聊天对话区组成。控制区用于管理文档和知识库,聊天对话区用于输入消息接受消息。

上图中的10号区域是ChatDoc当前选中的文档。若10号区域为空,即ChatDoc没有选中任何文档,仍在聊天对话区与ChatDoc对话,则此时的ChatDoc是一个单纯依托ChatGLM2的ChatBot。

上传文档

点击1选择要上传的文档,然后点击按钮4构建知识库。随后将embedding文档,完成后将被选中,并显示在10号区域,接着就可开始对话。我们可重复上传文档,embedding成功的文档均会进入10号区域。

持久化知识库

10号区域选中的文档在用户刷新或者关闭页面时,将会清空,而如何能保存这些已经embedding的文档,我们可以持久化知识库,在下次进入无需embedding计算即可加载知识库。具体做法是,在10号区域不为空的情况下,点击按钮5即可持久化知识库,知识库的名称是所有文档名称以逗号连接而成。

导入知识库

进入ChatDoc我们可以从选择框2查看目前以持久化的知识库,选中我们需要加载的知识库后,点击按钮3导入知识库。完成后即可开始对话。注意cpu版的知识库和tpu版的知识库不能混用,若启动tpu版程序,则不能加载已持久化的cpu版知识库,若启动cpu版程序,则不能加载已持久化的tpu版知识库。

删除知识库

当我们需要删除本地已经持久化的知识库时,我们可从选择框2选择我们要删除的知识库,然后点击按钮6删除知识库。

重命名知识库

Alt text

由于知识库的命名是由其文档的名称组合而来,难免造成知识库名称过长的问题,ChatDoc提供了一个修改知识库名称的功能,选择框2选择我们要修改的知识库,然后点击按钮9重命名知识库,随后ChatDoc将弹出一个输入框和一个确认按钮,如上图。在输出框输入我们修改至的名称,然后点击确认重命名按钮。

清楚聊天记录

点击按钮7即可清楚聊天对话区聊天记录。其他不受影响。

移除选中文档

点击按钮8将清空10号区域,同时清楚聊天记录。

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