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更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的

yolov5-face-landmarks-opencv-v2

更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的。 对比上一个版本的，现在这个版本的不同之处在于：

(1).分辨率调整为640x640

(2).提供了yolov5s, yolov5m, yolov5l三种检测人脸+关键点的模型

(3). 后处理方式稍有不同

(4). 在yolov5网络结构里的第一个模块是StemBlock，不再是FCOUS

onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1KXtKykQ0qroA5WyO3hko0g 提取码：376l

yolov5-face-landmarks-opencv-v2's Issues

readNet会报错

大佬，我在网盘上下了你的yolos-face.onnx，放在根目录下运行c++的程序的时候在第55行this->net = readNet(modelFile);会报错。我的opencv版本是4.2.0，请问这个读取网络报错是否跟opencv的版本有关呢？

百度云盘提取码错误

error when convert to onnx

i run main_export_onnx.py in python3 and it show error

File "main_export_onnx.py", line 89, in forward
x[0] = x[0].view(-1, self.no)
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

how can i fix this?

标出的置信度一直是0.99

用自己的数据集（也是五点标注）在Yolov5-face源码训练并导出onnx，用此代码似乎输出的pdata[15]并不是置信度，请问怎么查看呢？

大佬是否可以公开训练的项目

大佬是否可以公开训练的项目

cv2.dnn.readNet fail

cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1hg9yufe\opencv\modules\dnn\src\onnx\onnx_importer.cpp:1410: error: (-2:Unspecified error) in function
'void __cdecl cv::dnn::dnn4_v20200609::ONNXImporter::populateNet(class cv::dnn::dnn4_v20200609::Net)'

(expected: 'shapes.depth() == CV_32S'), where
'shapes.depth()' is 5 (CV_32FC1)
must be equal to
'CV_32S' is 4 (CV_32SC1)

What could be the reason for this? and how to fix it？
my opencv-python==4.4.0.40
Thanks

请问c++版本的应该怎么跑呀，我自己写的cmakelists文件抛出了segmentation fault

请问这几个onnx的性能指标可以贴一下吗？

这几个onnx模型的指标和主仓库中贴出的相同吗？https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face

请问推理时间需要300ms这么长嘛？

python ： IndexError: invalid index to scalar variable

srcimg = yolonet.postprocess(srcimg, dets)
File "main.py", line 56, in postprocess
i = i[0]
IndexError: invalid index to scalar variable

onnx cant download from baidu

Hi,

We cant download from baidu. Can you put a google drive ?

I convert from yolo5vs-face.pt to onnx but it failed

Best

大佬請問

大佬請問 若要增加資料類別 yaml nc =3 pt檔也是訓練好的 該如何轉onnx

我直接轉會出現
CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

导出所需的那些文件是直接从yolov5那拷贝吗

导出所需的那些文件是直接从yolov5那拷贝吗