hpc203 / facefusion-onnxrun

使用onnxruntime部署facefusion换脸，包含C++和Python两个版本的程序

本套程序是对最近火热的换脸程序 https://github.com/facefusion/facefusion 的剥离。在官方程序里，定义了太多的.py文件和函数模块，模块之间的嵌套太复杂， 因此我重新编写了Python程序，我的程序里只有7个.py文件，换脸程序里一共包含5个模块， 除去main.py和utils.py文件，在我的程序里每个模块对应一个.py文件，接着我编写了C++程序。

onnx文件在百度云盘，链接：https://pan.baidu.com/s/12Fw2lqkhxWD5Xbk5A2Q2YQ 提取码：sz78

facefusion-onnxrun's Issues

Host files in Google Drive

Hi,

Im from Brasil and never reach the SMS from Baidu.

Can you share the models/weights on Google Drive, please?

Thanks.

c++代码楼主测试过了吗，好几个明显的bug是跑不过的。

this->input_image.resize(3 * image_area);
size_t single_chn_size = image_area * sizeof(float);
memcpy(this->input_image.data(), (float *)bgrChannels[0].data, single_chn_size); //明显的越界
memcpy(this->input_image.data() + image_area, (float *)bgrChannels[1].data, single_chn_size);
memcpy(this->input_image.data() + image_area * 2, (float *)bgrChannels[2].data, single_chn_size);

c++ run error start read model_matrix.bin Segmentation fault (core dumped)

./build/facefusion-onnxrun --weights ./weights/ --out ./sample_out/ --source ./images/1.jpg --target ./images/2.jpg
weights_dir: /Data2/wyw/facefusion-onnxrun-add_cmake/weights
out_dir: /Data2/wyw/facefusion-onnxrun-add_cmake/sample_out
Yolov8Face input name: images
Yolov8Face output name: output0
Face68Landmarks input name: input
Face68Landmarks ouput name: landmarks_xyscore
Face68Landmarks ouput name: heatmaps
FaceEmbdding input name: input.1
FaceEmbdding output name: 683
SwapFace input name: target
SwapFace input name: source
SwapFace output name: output
start read model_matrix.bin
Segmentation fault (core dumped)

高版本 onnxruntime 获取到的OutputName 以及 InputName 都存在不正常的情况

我在你的源码基础上添加了CMake配置 https://github.com/0x1306a94/facefusion-onnxrun/tree/add_cmake
然后我的电脑是macOS 然后通过brew install onnxruntime安装的版本比较高，所以打开了你注释的高版本代码
但是发现高版本的方式获取到的OutputName 以及 InputName 都存在不正常的情况

不用gpu的话换一次性能确实慢了

C++的cmakelist.txt文件呢？

c++版本怎么编译？