ChatGPT-Linebot using python flask on vercel

作者註：本專案因為作者我的免費 API 額度已經用完了，然後我現在使用的是 ChatGPT Plus，

如果之後要我本人更新可能要等我哪天改用 ChatGPT API 了...

現在最新的版本感謝網友 @willismax 提供的 PR：#17

但同樣的因為我沒有 ChatGPT API 的額度了... 所以也沒辦法測就直接 merge 了，

如果不能動再請大家幫忙發個 Issues/PR，感謝大大們🙏

last updated: 2023/10/9
- 更新說明 by @willismax，與修正的 repo (merged)
  - vercel.json修正，改為第2版
  - 修正單純安裝Flask==2.2.2 會與 Werkzeug 衝突的問題，在 requirements.txt 添加 Werkzeug==2.3.7 (參考stack overflow)

本篇教學無經驗的新手也可學習，無須寫任何程式。

無經驗預計 15 ~ 20 分鐘都可以完成。老手最快可能 5 分鐘就搞定

這是使用 python flask 套件撰寫的 ChatGPT-Linebot
不需寫 code，只需去網頁設定一些內容，新手 15 分鐘內也能建立自己的 ChatGPT-Linebot
Why flask? 簡單好用，且支援 vercel
Why vercel? 免費！！！免費額度就很夠一般使用，是 heroku 不再免費後的好選擇

~~註：ChatGPT 與 gpt 是同樣任務的模型，而目前透過 API 只能使用到 GPT-3 (本程式使用的方法)~~

~~而非 ChatGPT 使用的 GPT-3.5~~

已經改為 GPT-4，與最新的 ChatGPT 相同，只是改為使用 OpenAI API 的方式實現

安裝步驟

主要會有四個地方要去：(這部份不看也沒關係，以下照著做就可以了！)

我的 github repo：透過 python 串接 openai 的 API，並透過 linebot sdk 提供簡單的訊息回復
openai：申請 OpenAI 的 API KEY
line developer：創建機器人
vercel：提供訊息回復，雖然是 serverless 但已經很符合我們的需求

step 1. 至 github fork 專案

去我這個專案的 github repo

按下面的按鈕， fork 一份檔案到自己的帳號底下，等等我們會使用到

可以的話，旁邊的 Star 也幫我按一下，是對創作者最大的鼓勵！

step 2. 申請 OpenAI 的 API KEY

可以直接去這裡，一直往下拉，找到這個按鈕，並生成一個 API KEY

請務必複製下來，這個 KEY 我們取名為 OPENAI_API_KEY

step 3. 去 line developer 建立一個新的機器人

這邊熟悉的人動作應該超快，可以略過，

以下教學是針對完全沒經驗的新手

我們先到 line developer 的首頁註冊一下，註冊完後，點選 Messaging API。

step 3-1. 創建新的 channel

第一次使用要創建一個新的 provider 與 channel，一個 provider 可以有很多 channel，「而一個 channel 對應的就是一個 chatbot」，這邊以下都照自己想要的名字跟事實填就好。

step 3-2. 在 Basic Settings 的分頁，取得 LINE_CHANNEL_SECRET

在 Basic Settings 的分頁，往下找到 channel secret

請務必複製下來，這個 KEY 我們取名為 LINE_CHANNEL_SECRET

step 3-3. 在 Messaging API 的分頁，進行一些機器人初始設定 (並加機器人好友)

再來我們去上方，選擇 Messaging API 的分頁，我們先關閉一些可能會吵的東西 (預設的自動回復之類的)，

這邊可以順便掃一下 QR code 或透過 line ID ，加機器人的 line 好友！　

我自己是設定如下：

允許加入群組要注意使用 openai 額度可能會超快
「自動回復訊息必關！！！」，那是 line 的自動回復，不是我們要的
歡迎訊息也可以關，這邊我是開著

step 3-4. 在 Messaging API 的分頁，取得 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

最後，在 Messaging API 的分頁的最下面，找到 channel access token，點選右邊發行，並把他記下來。

請務必複製下來，這個 KEY 我們取名為 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

請不要把這金鑰分享給別人，別人可能會拿去作壞事！！！

然後這邊網頁先不要關，等等還會用到！！！！

step 4. 去 vercel 設定相關的環境變數，完成啟動機器人！

step 4-1. 新增 project

去 vercel 首頁，add new project

Import Git Repository，選擇你剛剛 fork 的專案 import

step 4-2. 設定環境變數

選擇「Environment Variables」，把我們剛剛紀錄的 OPENAI_API_KEY、LINE_CHANNEL_SECRET、LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN 都設定至環境變數，按下 Deploy 等待一下就完成囉！

完成後我們可以看到會有以下的三個環境變數

step 4-3. deploy 完成後，可以簡單確認是否有成功

去部屬完成的 vercel 頁面，紅框處可以拿到我們要用的網址，

把這個網址複製下來，等等要用

這個網址我們也可以點開，應該會出現我們在程式預先寫好的 Hello, World! (應該是一個只有 Hello, World! 的網頁) 我們可以藉此確定程式有正常的被 Deploy

step 5. 設定 webhook

回到 line developer 的 Messaging API 分頁，將剛剛 step 4-3. 的網址填入，並在後面加上「/webhook」，例如下圖可以用 Verify 看看有沒有問題，通常應該會是寫「Success」

「記得開啟下面的使用 Use webhook 」

完成圖範例

此 linebot 的其他一些內建功能

機器人「說話開關」

這個本來是我除錯用的，因為有時候回復一些怪東西會很吵，意外得到好評，所以這個功能就被保留下來

輸入「說話」：機器人開啟說話模式，預設是開啟的
輸入「閉嘴」：機器人暫停說話模式 (但一段時間會自動再起動)，閉嘴後將不會對任何對話有反應。輸入「說話」可再次開啟對話。

其他環境參數功能

參考自 memochou1993/gpt-ai-assistant 的作法，下列參數也可藉由設定 vercel 的環境變數來作調控。

環境變數名稱	預設值	說明
OPENAI_MODEL	text-davinci-003	請參考 OpenAI 對 model 的敘述
OPENAI_TEMPERATURE	0	請參考 OpenAI 對 temperature 的敘述
OPENAI_FREQUENCY_PENALTY	0	請參考 OpenAI 對 frequency_penalty 的敘述
OPENAI_PRESENCE_PENALTY	0.6	請參考 OpenAI 對 presence_penalty 的敘述
OPENAI_MAX_TOKENS	240	請參考 OpenAI 對 max_tokens 的敘述
MSG_LIST_LIMIT	20	prompt 參數往回參照的句數
INIT_LANGUAGE	zh	決定初始語言，可設置為 "zh" 或 "en"

TODO List & Future Work

目前基本功能都已經有了，然後我比較忙可能沒空一直更新QQ

還有很多可以優化的地方，歡迎提供 PR！

(已調整完成) 回復文字感覺不是很順 (可能需要研究一下 API 使用方法)
(已調整完成) 記憶功能 ...

目前算法是「紀錄使用者與 AI 的前20句對話」，嘗試推論出下一句話應該要說什麼。以達成延續話題的效果。

靈感來源

本文同步更新至我的個人網站：【Side Project】(全圖文教學) 用 Python flask 實作類似 ChatGPT 的 Linebot，並部屬至 vercel 上
感謝 memochou1993/gpt-ai-assistant 提供的 node.js 版本串接 vercel 示範，讓我有了想把 python linebot 也串進 vercel 的靈感，(目前感覺下來，免費又好用(?))
感謝 Lanznx/HealthLineBot 給了一個很好的 python Django 範例，然而我不會 Django XD，vercel 官方文件好像也沒有提到這部份，總之後來就改成了 flask 版本，也符合 linebot 推薦的範例。

參考資料

Line 官方提供的 python flask 製作 linebot 的 sample code line/line-bot-sdk-python
Vercel 官方提供的 python runtime Flask 範例 Deploy an example with Flask

howarder3 / chatgpt-linebot-using-python-flask-on-vercel Goto Github PK