hist0613 / arxivbot

arxivbot

하루에 한번씩 arXiv에서 원하는 field (cs.CL 등) 의 논문을 slack message로 보내주는 코드입니다. openai chatgpt 를 활용해 논문 abstract의 3줄 요약을 기본으로 함께 제공하고 있습니다.

Usage

1. Install requirements

pip install -r requirements.txt

2. Define WORKSPACES in settings.py

WORKSPACES = [
    {
        'workspace': '{workspace}',
        'allowed_channel': '{channel_name}',
        'allowed_channel_id': '{channel_id}',
        'slack_token': "{app_slack_token}",
        'fields': ["{arxiv_field}",]
    },
]

Example

WORKSPACES = [
    {
        'workspace': 'ai-research-kr',
        'allowed_channel': 'nlp-research',
        'allowed_channel_id': 'X000XXXXX0X',
        'slack_token': "xxxx-1234567890-1234567890123-X0xx0x0xxXXxxxxXx0x0x0XX",
        'fields': ["cs.CL", "cs.IR"]
    },
]

3. Define OPENAI_API_KEY in settings.py

OPENAI_API_KEY = "eeve-is-llm-of-the-year"

4. Make slack bot and check api permissions & event subscriptions

• https://api.slack.com/apps?new_app=1
• The bot need to subscribe 'app_mention' event and get 'app_mentions:read', 'channels:history', 'chat:write', 'groups:history', 'im:history', 'mpim:history' OAuth Scope.

5. Invite the bot to your slack channel

6. Launch and enjoy

python main.py

arxivbot's Issues

이렇게 번역이 쉬운 시대에 왜 우리는 논문을 영어로 밖에 읽지 못 하는가

pdf 번역은 어렵냐?
html 번역은 어렵냐?

매일 업데이트를 메인 페이지에서 볼 수 있도록 만들기

어떻게 더 싸게 돌릴 수 있을까

ollama + llama-3-instruct 로 돌려봤는데 생각보다 구리다.
gpt-4 만큼 instruction 을 잘 따라가는 것 같지는 않다.