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用CNN识别验证码| python识别验证码| 训练验证码模型

用CNN识别验证码| python识别验证码| 训练验证码模型

这个项目有好几年了，项目中使用的是 tensorflow1，现在主要 2 比较流行，但是 1 和 2 里面有很多方法都是不同的。

另外 M 芯片的 mac 很难跑起来，最好还是 win。

适用于无深度学习基础的朋友，只需要编写getimg.py相关路径即可

有问题可以提issue

本项目使用方法：

使用方法

有关于验证码生成可以看我这两篇文章：

验证码破解没有训练集？我教你生成一万个！

不得不说这个验证码生成库，牛逼了！

cnnyzm's Issues

第一次请求正常 再次请求就报错

验证的时候, 第二次请求就出现Original stack trace for 'save_1/RestoreV2' 这样的错误提示, 每次请求save_*就会+1, 如果是重新运行python文件, 就正常

尝试过在with tf.Session() as sess:下面增加sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer()), 虽然这样是不报错了...但是只有第一次返回的是正确的验证码, 接下来都是错误的验证码...

初学者...希望能指点指点

import base64
import json
import os

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from cPython import cPython as cp
from train import cnn_graph
from PIL import Image
from process import vec2text,convert2gray,wrap_gen_captcha_text_and_image_test
from getimg import CAPTCHA_HEIGHT, CAPTCHA_WIDTH, CAPTCHA_LEN, CAPTCHA_LIST

import numpy as np
import random

# 验证码图片转化为文本
def captcha2text(image_list, height=CAPTCHA_HEIGHT, width=CAPTCHA_WIDTH):
    x = tf.placeholder(tf.float32, [None, height * width])
    keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)
    y_conv = cnn_graph(x, keep_prob, (height, width))
    saver = tf.train.Saver()
    with tf.Session() as sess:
        saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('.'))
        predict = tf.argmax(tf.reshape(y_conv, [-1, CAPTCHA_LEN, len(CAPTCHA_LIST)]), 2)
        vector_list = sess.run(predict, feed_dict={x: image_list, keep_prob: 1})
        vector_list = vector_list.tolist()

        text_list = [vec2text(vector) for vector in vector_list]

        return text_list

if __name__ == '__main__':
    data = json.loads(cp.get_html('http://whois.chinaz.com/ajaxsync.aspx?at=vc&%s' % random.random()))
    image = base64.b64decode(data['Img'].replace('data:image/jpeg;base64,', ''))
    with open('temp.jpg', 'wb') as w:
        w.write(image)
    image_a = Image.open('temp.jpg')
    img_array = np.array(image_a)
    image = convert2gray(img_array)
    image = image.flatten() / 255
    pre_text = captcha2text([image])
    print(pre_text)

    data = json.loads(cp.get_html('http://whois.chinaz.com/ajaxsync.aspx?at=vc&%s' % random.random()))
    image = base64.b64decode(data['Img'].replace('data:image/jpeg;base64,', ''))
    with open('temp2.jpg', 'wb') as w:
        w.write(image)
    image_a = Image.open('temp2.jpg')
    img_array = np.array(image_a)
    image = convert2gray(img_array)
    image = image.flatten() / 255
    pre_text = captcha2text([image])
    print(pre_text)

您好，请问您当时训练了多久？

IndexError: list index out of range

Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 190, in
train()
File "train.py", line 171, in train
batch_x, batch_y = next_batch(64)
File "C:\Users\11967\desktop\cnnyzm\process.py", line 61, in next_batch
image_a = image[text.index(text_a)]
IndexError: list index out of range
？

不支持不定长度

问下如何才能支持不定长度

这种运算的能训练出来吗

这种运算的能训练出来吗

你好，请教下

我使用gui跑的1万数据集，很慢，而且acc一直都是0.1，这个是因为什么啊

可以使用您训练好的模型吗

可以使用您训练好的模型吗但是少了一个文件

少了这个文件

验证集识别率很低

我这边训练很快acc就95+ 但是预测训练集准确率没问题 一预测测试集 准确率就特别低 这是怎么回事啊

IndexError: list index out of range

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/vm/Documents/workspace/First/_20200927/cnnyzm/process.py", line 80, in <module>
    x,y = next_batch(batch_count=1)
  File "/Users/vm/Documents/workspace/First/_20200927/cnnyzm/process.py", line 69, in next_batch
    image_a = image[text.index(text_a)]
IndexError: list index out of range

修改了图片的长宽，貌似获取的图片生成的验证码里面没有，这个是随机生成的吗

64
9965
XkOt.jp
8250
Traceback (most recent call last):
File "/Users/rember_i/学习/chinaunicom/train.py", line 214, in
train()
File "/Users/rember_i/学习/chinaunicom/train.py", line 182, in train
batch_x, batch_y = next_batch(64)
File "/Users/rember_i/学习/chinaunicom/process.py", line 70, in next_batch
batch_y[i, :] = text2vec(text_a)
File "/Users/rember_i/学习/chinaunicom/process.py", line 21, in text2vec
raise ValueError("验证码超过4位啦！")
ValueError: 验证码超过4位啦！

修改了高和宽的参数也不行

你好，请教下错误，有给定的验证码图片

Traceback (most recent call last):
File "D:\Python\cnnyzm-master\train.py", line 185, in
train()
File "D:\Python\cnnyzm-master\train.py", line 166, in train
batch_x, batch_y = next_batch(7)
File "D:\Python\cnnyzm-master\process.py", line 58, in next_batch
image_a = image[text.index(text_a)]
IndexError: list index out of range

Process finished with exit code 1

ModuleNotFoundError: No module named 'demo1'

demo1是什么啊