大数据挖掘课程项目
数据集来自2018腾讯广告算法大赛,下载地址为 https://share.weiyun.com/5eBrbpT
Demo 包括foreground(json语言,demo前端)与endground(Flask框架,demo后端)
主要代码部分目录如下:
## 代码介绍
.
├── demo 展示
│ ├── foreground(json语言,demo前端)
│ └── endground(Flask框架,demo后端)
│
├── model
│ ├── baseline.py(baseline模型代码)
│ └── model+(改进模型代码,包括特征工程部分,以及模型融合)
│ ├── 01_merge.py
│ ├── 02_sparse_one.py
│ ├── 02_sparse_one_select.py
│ ├── 03_sparse_two.py
│ ├── 03_sparse_two_select.py
│ ├── 04_length_ratio.py
│ ├── 05_cvr.py
│ ├── 05_cvr_select.py
│ ├── 05_cvr_select_2.py
│ ├── 06_click.py
│ ├── 06_click_select.py
│ ├── 07_ratio.py
│ ├── 07_ratio_select.py
│ ├── 08_unique.py
│ ├── 08_unique_select.py
│ ├── 09_CV_cvr.py
│ ├── 09_CV_cvr_select.py
│ ├── 09_CV_cvr_select_2.py
│ ├── 10_train_predict.py
│ ├── 11_ronghe.py
│ └── run.sh
└── preprocess
├── Association\ analysis(关联分析)
│ ├── FP-Growth.py
│ └── preprocess.py
├── Cluster\ analysis (聚类分析)
│ ├── adKmeans1.py
│ ├── adKmeans2.py
│ └── userKmeans.py
├── preprocess_outlier_detection.ipynb (特征分析、缺失值检测、异常点检测)
└── split_data.py (原始数据整合,切分)