AI-WEBUI: A universal web interface for AI creation, 一款好用的图像、音频、视频处理工具

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🌟 1. 简介

ai-webui是一个基于浏览器操作的界面，旨在提供一个通用的AI创作平台。

本项目提供了图像分割、目标追踪、图像修复、语音识别、语音合成等基本功能，以及集成得到的聊天问答、视频翻译、视频去水印等有利于大幅提高短视频创作效率的高级功能。

⚡2. 安装

要安装并使用AI-WebUI，请按照以下步骤操作：

2.1 克隆此项目到本地计算机

git clone https://github.com/jasonaidm/ai_webui.git

2.2 进入项目目录

cd ai_webui

2.3 创建虚拟环境

conda create -n aiwebui python=3.11
conda activate aiwebui

2.4 安装所需的依赖项

apt install ffmpeg -y 
pip install -r requirements.txt

🚀3. 快速开始

使用AI-WebUI非常简单。只需要按照界面上的指示进行操作即可。你可以通过上传视频、音频、图片或输入文本等方式输入创作要素，并与模型的输出进行交互。

python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml

启动后，在浏览器中打开 http://localhost:9090/?__theme=dark 查看项目界面。

3.1 单一功能示例

考虑到部分用户个人电脑的GPU性能问题，我们提供单功能示例，用户可以单独运行一个AI功能，而不需要启动整个项目。

图像分割

全景分割
基于points坐标信息的提示词分割
基于文本提示词的分割

python webui.py -c ./configs/segmentation_demo.yml

语音识别

中英文等多语言识别

python webui.py -c ./configs/asr_demo.yml

语音合成

中英文等多语言合成

python webui.py -c ./configs/tts_demo.yml

3.2 组合功能示例

通过多个AI模型组合得到更为复杂的功能，对显卡资源要求较高。

聊天问答

文本流式对话功能
语音对话功能

python webui.py -c ./configs/chatbot_demo.yml

视频修复

去水印
去马赛克
目标追踪
消除视频里的特定物体

python webui.py -c ./configs/video_inpainter_demo.yml

视频转换

音视频分离
画面裁剪
画面加噪
抽帧取帧
音频识别
字幕翻译
语音合成
bgm添加
视频一键生成(外网视频无脑搬运)

python webui.py -c ./configs/video_convertor_demo.yml

3.3 全功能上线

通过下列命令，打开所有AI功能：

python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml

由于模型加载耗时较长，建议在启动后的第一次推理时加载模型。可通过configs/base.yml配置文件的"init_model_when_start_server"来控制每一个AI模型的加载策略。

🔥4. 模型文件

4.1 模型文件下载

模型	模型文件大小	小模型清单	下载链接
chatglm2-6b-int4	3.7G	✅	百度网盘
chatglm2-6b	12G		清华大学云盘
sam_vit_b	358M	✅	百度网盘
sam_vit_h	2.4G		百度网盘
FastSAM-s	23M	✅	百度网盘
FastSAM-x	138M		百度网盘
ProPainter	150M	✅	百度网盘
raft-things	20M	✅	百度网盘
recurrent_flow_completion	19M	✅	百度网盘
cutie	134M	✅	百度网盘
whisper-samll	461M	✅	百度网盘
whisper-large-v3	2.9G		百度网盘

百度网盘提取码为：zogk

4.2 模型权重文件的目录结构

model_weights/
├── chatglm
│   └── chatglm2-6b-int4
│       ├── config.json
│       ├── configuration_chatglm.py
│       ├── modeling_chatglm.py
│       ├── pytorch_model.bin
│       ├── quantization.py
│       ├── tokenization_chatglm.py
│       ├── tokenizer.model
│       └── tokenizer_config.json
├── fastsam
│   ├── FastSAM-s.pt
│   └── FastSAM-x.pt
├── propainter
│   ├── ProPainter.pth
│   ├── cutie-base-mega.pth
│   ├── raft-things.pth
│   └── recurrent_flow_completion.pth
├── sam
│   ├── sam_vit_b.pth
│   └── sam_vit_h.pth
└── whisper
    ├── large-v3.pt
    └── small.pt

如果GPU显存小于8G，可能要小模型才能跑得起来；但小模型的效果不太理想，有条件的尽量跑大模型。

5. 贡献

如果你有任何建议或功能请求，欢迎提出一个 issue。

hanksbao / ai_webui Goto Github PK

ai_webui's Introduction