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18.0 4.0 8.0 2.64 MB

Repositório criado para o curso de Python do Beco do Exploit

Home Page: https://becodoexploit.com/

License: GNU General Public License v3.0

Jupyter Notebook 83.32% Python 16.68%
python

beco.py's Introduction

beco.py

Seja bem vindo ao beco.py um espaço feito para quem quer deixar de lado o conforto de códigos prontos e iniciar uma longa trilha de pesquisa e desenvolvimento das próprias ferramentas.

Se você chegou até aqui, é por que decidiu sair da zona de conforto e assumiu o compromisso de se tornar um dos melhores, um dos que pensam à frente e constrói suas próprias armas de guerra.

O intúito do que será lhe passado daqui por diante, é te dar uma base, uma direção para seguir, mas será necessário que você mesmo decida se irá seguir o caminho ou permanecer onde está.

A escolha é sua...

Por quê Python?

Python é uma linguagem muito simples e com uma sintaxe muito direta que permite fácil entendimento e menor curva de aprendizado para técnicas avançadas.

Por se tratar de uma linguagem generalista e com inúmeras bibliotecas, Python pode ser utilizada em vários segmentos como:

  • Desenvolvimento de aplicações/apps
  • Front-end
  • Back-end
  • APIs
  • Sistemas de diversos tipos...

E como não poderia ser diferente, uma vez que esta linguagem "constrói" tanta coisa, ela também é amplamente utilizada no HACKING!

Não existe a melhor forma de aprender Python...

Muito se diz sobre qual conteúdo é melhor, ou por onde começar a aprender Python. Porém, o que ninguém diz por aí, é que não existe a tal melhor forma.

O que é preciso entender, é que o necessário para programar, é a estrutura da linguagem, e não co código em si.

É preciso caminhar a passos curtos antes de conseguir correr por aí.

A partir do momento em que a estrutura da linguagem foi aprendida é que começa a verdadeira batalha do aprendizado. Pois Python, é uma linguagem dotada de milhares de bibliotecas, cada uma com sua finalidade, estrutura e sintaxe de uso.

Isto faz com que você precise LER DOCUMENTAÇÕES toda vez que quiser aprender algo novo, pois cada biblioteca vai funcionar de um jeito, ter suas próprias funções e classes. E a partir daí, é preciso estudar e saber sobre o que de fato vai desenvolver.

E é exatamente por isso, que tudo que precisa é saber a estrutura da linguagem, pois a partir daí, seus limities começam a se quebrar.

Ferramentas que utilizaremos

A intenção deste conteúdo, é ser o máximo hands on o possível, porém, precisaremos de algumas ferramentas principalmente no início, na parte conceitual.

Para que possamos organizar melhor os conteúdos, vamos criar Notebooks com o Jupyter.

Os Notebooks nos permitem executar comandos em Python, ao mesmo tempo em que conseguimos fazer nossas anotações.

Para que um Notebook possa ser visualizado, você pode utilizar um destes programas:

  • VSCode
  • Jupyter Lab (pip install jupyterlab)
  • Google Colab

Obviamente, não custa lembrar que você precisará do PYTHON3 para dar segmento.

As demais bibliotecas, instalaremos com o decorrer do aprendizado.

Com o seguimento do curso, todo o material será disponível no GitHub.

Ementa

Ao longo das semanas, conheceremos os seguintes temas:

Semana 1

  • Por que python?
  • Não existe a melhor forma de aprender python
  • Ferramentas utilizadas
  • Hello World
  • Operadores matemáticos
  • Tipos de variáveis
    • Integer
    • float
    • String
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 2

  • Strings
  • Booleanos e operadores lógicos
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 3

  • Listas
  • Tuplas
  • Dicionários
  • Estruturas condicionais
  • Estruturas de repetição
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 4

  • Funções
  • Classes
  • Bibliotecas
  • Instalando bibliotecas
  • Importando bibliotecas
  • Biblioteca OS
    • Comandos do SO
    • Descobrindo o home path do usuário
    • removendo arquivos
  • Trabalhando com argumentos em scripts
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 5

  • Biblioteca MySQL-Connector
  • Conectando a um banco de dados
  • Executando comandos no MySQL
  • Extraindo informações do MySQL
  • Criando um Brute Force de MySQL
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 6

  • Biblioteca Socket
  • Criando um socket client
  • Criando um socket server
  • Comunicação via socket
  • Criando um bruteforce de FTP
  • Criando um Port Scanner
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 7

  • Introdução ao Flask
  • Se vc sabe contruir, vc sabe desmontar
  • Hello World em Flask
  • Construindo uma API Rest em Flask com autenticação e token JWT (projeto)
  • Exercícios de leitura e pesquisa

Semana 8

  • Introdução ao Web Scraping
  • Framework Scrapy
  • Criando um Crawler em Scrapy

Semana 9

  • Framework Selenium
  • Automatizando um Crawler e um HTML parser com Selenium
  • Exercícios de leitura e pesquisa

GitHub do treinamento

beco.py's People

Contributors

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