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化验单OCR 识别数据

化验单检查项目相应结果识别

代码参考

• 运行：

  1. 进行识别时运行python labReport.py
  2. findLine.py 用于定位直线，不过这个方法效果不好，后期被放弃
  3. imageResize.py 用于改变图片尺寸，从opencv的方法里移植过来的，做了点小改变
  4. scanDouble.py 平时用来调试的文件，不用理
  5. transform.py 用于一张图片的四点定位，将化验单从照片中裁剪出来
  6. labReportBackup.py 用于备份代码

• 要求：

  1. 这张照片要横屏拍照,化验单正对，手机头部向左
  2. 保证化验单四个角都在照片内
  3. 照片要和背景对比明显一点好
  4. 基于python2.7

• 识别过程：

  1. 得到一张符合图像的照片，经过处理，得到一张裁剪出来的化验单
  2. 分析化验单图片，定位每个数据的像素框，分别裁剪出来
  3. 通过tesseract来进行识别

• 后期处理：

  1. 第一位有可能识别出非法字符，我直接舍弃
  2. 有可能把小数点.识别出上引号’，还有就是多识别出空格，我先把全部非数字转化为小数点，然后删除多余小数点
  3. 第一位0可能识别为o或者O，加个条件判断，转化过来