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Alfred para Chalice

Alfred Thaddeus Crane Pennyworth é um personagem fictício da DC Comics. Ele é mordomo e tutor do bilionário Bruce Wayne.

Alfred tem sua origem muitas vezes envolta em mistério e pouco se fala de suas atividades antes de ele se tornar mordomo da rica e tradicional família Wayne. Em algumas mini-series e edições avulsas das HQs fala-se de sua distante ligação com a Scotland Yard onde ele teria trabalhado como um de seus agentes mais discretos.

Sabe-se ainda de um passado como ator competente, tendo essa experiência na dramaturgia se provado útil em diversas ocasiões. Como, por exemplo, tendo ensinado ao Bruce, ainda jovem, como modificar sua voz para imitar as vozes de outras pessoas. Algo que se provou muito útil na criação da persona do Homem-Morcego.

Demonstra também muitas outras habilidades úteis, como conhecimentos médicos básicos, por exemplo. Contudo, fica-se com a impressão que nem Bruce Wayne conhece totalmente esse passado de seu mordomo. Muitas vezes, as palavras de Alfred são sugestões quase que subliminares que ajudam o "cruzado mascarado" na solução de enigmas complexos de crimes. Mesmo assim, Alfred, várias vezes, faz o papel de ingênuo.

Rodando o projeto local

Primeiramente você deve instanciar o docker com o comando

make build

Após o build, é só rodar os testes

make test

DRF

Esta lib possui alguns helpers para o DRF

MultiSerializerMixin

Quando precisar alterar um serializer de um viewset do DRF, é só utilizar o MultiSerializerMixin, e setar na própria classe o dict com o serializer

from alfred.drf import MultiSerializerMixin
from rest_framework import mixins, viewsets

class FooBillViewSet(
    MultiSerializerMixin,
    mixins.CreateModelMixin,
    mixins.ListModelMixin,
    mixins.RetrieveModelMixin,
    viewsets.GenericViewSet,
):
    queryset = Foo.objects.all()
    serializers = {
        "default": FooSerializer,
        "list": FooListSerializer,
        "create": FooCreateSerializer,
        "retrieve": FooSerializer,
    }
    filterset_class = FooBillFilter
    schema = AutoSchema(tags=["foo"])