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Exploratory Data Analysis do wine quality dataset (FIAP IA04)

EDA Dataset Qualidade de Vinhos

Exploratory Data Analysis wine quality dataset (FIAP IA04)

Utilizando a base descrita e disponibilizada em aula o objetivo do trabalho é mensurar a variável “Quality” dos vinhos desta região de Portugal com as variáveis de características (composição) dos vinhos.

Objetivos

Etapa 1 (Base)

• Avaliar se a análise será feita com os dois tipos de vinhos juntos ou se separaria por tipo para analisá-los.
• Análise exploratória de dados: Detecção de outliers, gráficos e análise sobre os dois tipos de vinhos. Correlações entre elas (numéricas e gráficos).
• Conclusão: colocar qual a opção seguirá sobre os tipos de vinhos , sobre os outliers (caso tenha) e o uso de Componentes Principais

Etapa 2 (Algoritmos explicar variável Quality)

• Modelo 1: Regressão Linear
• Modelo 2: Árvore de regressão
• Para cada modelo fazer as análises adequadas como:
  • explicar a técnica
  • qual a variável dependente,
  • quais são as variáveis independentes,
  • relações entre elas (numéricas e gráficos) (verificar se todas já foram efetuadas adequadamente na parte 1.
  • saída do modelo (análise)
  • qualidade do modelo
  • O que cada modelo gerou de resultados?
• Comparação entre modelos
  • Utilizando as métricas adequadas para comparação de modelos façam um resumo sobre a qualidade dos modelos e indiquem qual o modelo/ técnica que vocês recomendariam

Etapa 3 (Algoritmos explicar variável "Quality": Vinhos bons e ruins)

• Modelo 1: Árvore de decisão
• Modelo 2: Regressão Logística
• Para cada modelo fazer as análises adequeadas como:
  • explicar a técnica
  • qual a variável dependente,
  • quais são as variáveis independentes,
  • relações entre elas (numéricas e gráficos) (verificar se todas já foram efetuadas adequadamente na parte 1.
  • saída do modelo (análise)
  • qualidade do modelo
  • O que cada modelo gerou de resultados?
• Comparação dos modelos
  • Utilizando as métricas adequadas para comparação de modelos façam um resumo sobre a qualidade dos modelos e indiquem qual o modelo/ técnica que vocês recomendariam

Etapa 4 (Análise sobre outras possíveis técnicas)

• quais outras técnicas supervisionadas vocês indicariam como adequadas para esta análise?
• e, das técnicas Não Supervisionadas, quais?