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ETL e Análise dos Dados do Portal da Transparência da Emurb

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Requisitos para o projeto:

• Docker
• Docker Compose

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Executando o ETL:

No diretório raiz do projeto execute:

• docker-compose up -d   Isso será suficiente para que seja criado um conteiner com um banco de dados PostgreSQL e um serviço que execute scripts Python.   Os scripts .py que serão executados são responsáveis por fazer a transformação e o carregamento dos dados nas tabelas do banco.  

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Fazendo consultas no banco de dados

Caso deseje realizar consultas SQL após o carregamento dos dados, execute:

• docker exec -it postgres psql -U postgres
• \c datawarehouse   Isso abrirá uma conexão com o banco de dados e permitirá as consultas.

Para sair do console PostgreSQL, execute:

• \q

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Conectando o Power BI ao banco de dados

Com o Power BI aberto, siga:

• Obter dados;
• Pesquise por 'Banco de dados PostgreSQL' e clique para conectar;
• Servidor: localhost;
• Banco de dados: datawarehouse;
• Em 'Modo de Conectividade de Dados' selecione 'Importar Dados';
• Clique em 'OK'.

Em caso de sucesso na conexão, uma guia do Power BI será aberta solicitando que selecione as tabelas que deseja importar para o arquivo.

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Para ver o resultado do trabalho:

Visualizando o dashboard

• Dashboard.
• Caso deseje editar o dashboard, baixe o arquivo .pbix e abra com o Power BI Desktop.