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1.0 1.0 0.0 173.74 MB

Application Investissement

License: MIT License

Python 88.14% PowerShell 0.01% Shell 0.01% Batchfile 0.01% JavaScript 0.04% CMake 0.35% C 1.33% Cython 4.24% C++ 4.58% XSLT 0.12% HTML 1.10% CSS 0.01% Lua 0.01% Meson 0.03% Fortran 0.02% Forth 0.01% Smarty 0.01% Jinja 0.01% Roff 0.01%

projet_finance's Introduction

Application d'Analyse et de Prévision des Marchés Financiers

Description

Cette application interactive permet aux utilisateurs d'analyser les marchés financiers et de réaliser des prévisions éclairées grâce à une gamme d'outils et de fonctionnalités. Le projet est conçu pour les investisseurs intelligents qui souhaitent explorer diverses méthodes d'analyse et de prédiction.

Fonctionnalités

Accueil

  • Actualités Financières : Suivez les dernières nouvelles financières grâce à l'intégration de l'API Finnhub.
  • Bloomberg TV : Regardez Bloomberg TV en direct pour rester informé des actualités financières importantes.
  • Carte des Marchés Finviz : Visualisez une carte interactive des marchés financiers via un lien vers Finviz.

Analyse de Titres

  • Entrée des Données : Saisissez le symbole boursier, les dates de début et de fin, le nombre de jours à prédire et la période d'analyse.
  • Téléchargement des Données : Téléchargez les données boursières pour le symbole spécifié et affichez des informations sur l'entreprise.
  • Régression Linéaire : Tracez la régression linéaire des prix des actions.
  • Prévision avec Apprentissage Automatique : Prévoyez les prix futurs en utilisant des modèles d'apprentissage automatique et affichez les résultats.
  • Résumé Financier : Affichez un résumé financier pour le symbole spécifié et calculez le changement de prix sur la période sélectionnée.
  • Sentiments des Investisseurs : Affichez une jauge des sentiments des investisseurs basée sur le changement de prix.

Simulation de Monte Carlo

  • Entrée des Données : Saisissez le symbole boursier, les dates de début et de fin, le nombre de simulations et le nombre de jours de prédiction.
  • Simulation : Effectuez une simulation de Monte Carlo sur les données boursières pour prédire les prix futurs et affichez les résultats.
  • Graphiques : Affichez les résultats de la simulation de Monte Carlo avec des lignes pour le prix actuel et le prix moyen prédit.

Options

  • Entrée des Données : Saisissez le symbole boursier et la date d'expiration des options.
  • Affichage des Options : Affichez les données sur les options, y compris la volatilité implicite en fonction du prix d'exercice et du prix du marché.

Prévision Économique

  • Choix du Pays et API : Sélectionnez un pays et saisissez une clé API pour accéder aux données économiques.
  • Analyse du PIB : Affichez les données du PIB avec des moyennes mobiles et fournissez une analyse historique des statistiques économiques.
  • Analyse du Chômage : Affichez les données sur le taux de chômage avec des moyennes mobiles et fournissez une analyse historique des statistiques sur le chômage.
  • Analyse de l'Inflation : Affichez les données sur l'inflation avec des moyennes mobiles et fournissez une analyse historique des statistiques sur l'inflation.

Obligations

  • Affichage des Obligations : Consultez les rendements des obligations et affichez les graphiques correspondants.

Contrats à Terme (Futures)

  • Analyse des Contrats à Terme : Consultez les données sur les contrats à terme et affichez des graphiques pertinents.

FOREX

  • Analyse du FOREX : Analysez les taux de change et affichez des graphiques des paires de devises.

Carte des Marchés

  • Affichage de la Carte : Affichez une carte interactive des marchés financiers pour visualiser les performances des différents secteurs.

Installation

  1. Clonez le dépôt :
    git clone https://github.com/votre-utilisateur/nom-du-repository.git
    pip install -r requirements.txt
    streamlit run app.py
    

Contribuer

Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez soumettre une pull request ou ouvrir une issue pour discuter des changements que vous souhaitez apporter.

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Veuillez consulter le fichier LICENSE pour plus de détails.

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