Bot that pushes RSS-Feeds to Mastodon
License: GNU General Public License v3.0
Die Beiträge in der RSS werden vergleichsweise häufig aktualisert (Im Wesentlichen Tippfehler korrigiert, ander URL etc.)
Erster Schritt um Spammmen zun verhindern war, nicht mehr die URL als ID zu nehmen und somit nur die erste Version zu tröten. Aber warum nicht mehr? Mastodon kann ja theoretisch editieren.
Völlig unwichtiges Feature und vermutlich bemerkt das niemand, aber dennoch mal schauen ob die Api das hergibt :)
(Verlangt neben dem API-Feature auchdas Speichern aller Toots (-CRC), um zu schauen welche sich geändert haben)
Bei einigen Artikeln sind die Tags Leerzeichengetrennt ("Hamburg Wetter St. Pauli"), andere Kommagetrennt ("Hamburg, Wetter, St. Pauli")
zumindest bei Kommagetrennten Tags lassen sich Leerzeichen und Sondezeichen entfernen zu "#Hamburg #Wetter #StPauli"
Kurznachrichten haben ein Dummybild, welches inhaltlich nicht zum Artikel passt. Foto erkennbar an
<mp:source>Fotolia</mp:source>
Was auch generell aus legal-gründen ggf. Sinn macht nicht anzuzeigen
Einträge wie "FC St. Pauli" werden derzeit zu "#FC #St. #Pauli". Für diese Fälle Übersetzungen -> "#FCSP" konfigurierbar machen
Automatische Tags pro Bot erlauben, z.B. #HamburgJournal
Derzeit wird die URL verwendet um einen Artikel zu identifizieren und sicherzustellen dass er nicht mehrmals getootet wird. Leider scheinen die nicht fest zu sein, sondern pro Artikel verändert sich manchmal die URL im Laufe des Tages. Andere ID suchen
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Django
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Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
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A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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