grufoony / goanduisp Goto Github PK

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Suite di utilities per GoAndSwim.

Home Page: https://colab.research.google.com/github/Grufoony/GOandUISP/blob/main/main.ipynb

License: MIT License

Python 91.77% Jupyter Notebook 7.93% Makefile 0.30%

excel pandas uisp

goanduisp's Introduction

GOandUISP

Script Python per la conversione di file .xlsx da output GoAndSwim a input per il portale online UISP.

File gare

Nella sottocartella races sono presenti cartelle per varie manifestazioni contenenti file utili per esse.

Ottenere l'eseguibile

Lo script si può eseguire sulla piattaforma Google Colab.

Per qualsiasi problema scrivimi una mail.

Accumuli

Preparare il file di input

Creare un file excel (<nome>.xlsx), e aprirlo con Excel. Questo file deve essere vuoto per il momento
Una volta aperto il file, aprire il file .GAS della manifestazione che si vuole convertire
Selezionare le gare di interesse ed entrare in esse (tasto in basso a sinistra di GoAndSwim)
Senza dover fare nulla, si dovrebbe essere sul primo atleta dell'elenco. A questo punto eseguire la combinazione di tasti CTRL + C (copia)
Andare nel file vuoto appena creato nella prima cella in alto a sinistra (la A1) ed eseguirle la combinazione di tasti CTRL + V (incolla). In questo modo tutte le gare di interesse dovrebbero essere state copiate nel file Excel
Salvare il file e chiuderlo

NOTA: nel caso di atleti con più di un nome/cognome il programma chiederà di inserirli manualmente, comunicandovi tutti i dati che possiede di quel determinato atleta. Potete scrivere sia in maiuscolo che in minuscolo ed inserire spazi (per i nomi/cognomi multipli). Una volta inserito il nome/cognome multiplo richiesto, premere INVIO e ripetere l'azione ogni qualvolta richiesta dal programma. Al termine della procedura la finestra si chiuderà automaticamente.

Il file così creato dovrebbe presentarsi nel formato:


ROSSI MARIO	2013	M	EB1	50	F	Aosta	34	2	00'45"30	00'47"10	1	1	T	EB1
ROSSI MARIO	2013	M	EB1	100	D	Aosta	27	4	01'24"50	01'24"80	1	1	T	EB1
ROSSI MARIO	2013	M	EB1	200	R	Aosta	27	4	01'24"50	01'24"80	1	1	T	EB1
ROSI MARIA	2011	F	EA2	100	S	Catanzaro	10	1	01'16"00	01'17"10	1	1	S	EA2
ROSI MARIA	2011	F	EA2	100	M	Catanzaro	23	3	01'24"00	01'26"90	1	1	T	EA2

oppure, nel caso siano presenti staffette nella manifestazione:


ROSSI MARIO		2013	M	EB1	50	Aosta	F	34	2	00'45"30	00'47"10	1	1	T	EB1	0	0
ROSSI MARIO		2013	M	EB1	100	Aosta	D	27	4	01'24"50	01'24"80	1	1	T	EB1	0	0
ROSSI MARIO		2013	M	EB1	200	Aosta	R	27	4	01'24"50	01'24"80	1	1	T	EB1	0	0
	LOMBARDIA ASD	0			100		M			00'30'00	00'30"00	1	1	T
ROSI MARIA		2011	F	EA2	100	Catanzaro	S	10	1	01'16"00	01'17"10	1	1	S	EA2	0	0
ROSI MARIA		2011	F	EA2	100	Catanzaro	M	23	3	01'24"00	01'26"90	1	1	T	EA2	0	0

Generare automaticamente le categorie delle staffette

In questo caso serviranno i due file forniti dal portale nazionale UISP, <nome>-dbmeeting.csv e <nome>-staffette-dbmeeting.csv. Se presenti nella cartella il programma produrrà in output il file <nome>-staffette.csv.

goanduisp's People

Contributors

Watchers

goanduisp's Issues

[FEATURE REQUEST] Add absent count in `combinata_stili`

To have an idea on how many absent there are.
Example:
Team1 15 (3)

Problem with more races

Some athletes having more than one race done correctly have only one in the output

Rework `get_category` function

Rework get_category function in order to make it year-independent and to introduce also Esordienti.

[FEATURE REQUEST] Add script to compute race prices

OPTIONAL: give option to set a different price based on a different number of races

[BUG] Error in relay categories

Traceback (most recent call last):
  File "/content/races/relay_categories.py", line 25, in <module>
    GOandUISP.find_categories()
  File "/content/./src/go_and_uisp.py", line 511, in find_categories
    df.columns = [
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 5915, in __setattr__
    return object.__setattr__(self, name, value)
  File "pandas/_libs/properties.pyx", line 69, in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 823, in _set_axis
    self._mgr.set_axis(axis, labels)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 230, in set_axis
    self._validate_set_axis(axis, new_labels)
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/base.py", line 70, in _validate_set_axis
    raise ValueError(
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 12 elements, new values have 10 elements

Rework `split_names` function

Rework split_names function in oreder to make inseriment simple to use.
I think about inserting:

nothing -> take the first word in the surname+name string
one char -> take the first two words in the surname+name string

This should simplify a lot.

[Verify] Spaces into name

Verify if there are problems with initial spaces " " or double spaces " " within 'Name' values

Cannot open .xls files

[FEATURE REQUEST] Rework `combinata_stili`

We need a full rework in the output file which must:

be a PDF
have a title for 100mx for every category
have athletes which only did 4 races, with the aggregated join time

one file with one line for each athlete (csv)
one file with one line for each athlete with categories and total points (xlsx/csv or better pdf directly)
print on screen the top athlete for each category based on points (or the best place in freestyle if draw)

Restructure the repo

It is necessary to restructure the repository in order to have a decent hierarchy of files.
For example there may be:

src/utils with code useful for many scopes
src/racename with all files related to one particular race, e.g. the XML for the points
README.md with the documentation, maybe one file for each folder
main.ipynb in order to make one choose the data pipeline (with presets for different races)