Coder Social home page Coder Social logo

nosql-zal's Introduction

Technologie nosql - zaliczenie

W projekcie użyłem następujący sprzęt i technologie:

Procesor

Intel® Core™ i5-2430M CPU @ 2.40GHz

Pamięc RAM

8GB

Dysk

SSD

System operacyjny

Linux 3.13.0-24-generic Mint 17 Qiana

MongoDB

3.0.7

PostgreSQL

9.3.5

Python

2.7.7

PyMongo

3.1.1

Psycopg2

2.6.1

Poddałem analizie zbiór subreditów. Spakowany w formacie zip ma on 209,6 MB, zaś rozpakowany 1,2 GB.

Przetwarzane wstępne

W celu zaimportowania danych do bazy PostgreSQL wygodniej jest operować plikiem w formacie json. Przekształcamy pobrany plik subreddit.bson poleceniem:

bsondump subreddit.bson > subreddit.json

Ponieważ w opisie subredditów znajdują się często słowa z pojedynczym apostrofem (na przykład don’t), zastępujemy znak ' znakiem spacji. W przeciwnym wypadku otrzymalibyśmy błąd przy próbie wstawienia danych. Można to zrobić np. tak

sed "s/'/ /g" subreddit.json > subreddits.json

Import danych

Importujemy do MongoDB pobrany plik subreddit.bson, poleceniem:

time mongorestore -d nosql -c subreddit subreddit.bson
mongoStart
mongoEnd

Czas importu wynosi 3 minuty i 13 sekund.

W celu zaimportowania danych do bazy PostgreSQL, tworzymy najpierw tabelę:

CREATE TABLE subreddits(
	id serial primary key,
	data json
);

Do importu wykorzystamy biblotekę psycopg2 oraz skrypt. W jego wyniku otrzymamy

postgresInsert

Czas importu wynosi 6 minut i 17 sekund

Zliczanie rekordów

W obu bazach zliczamy rekordy:

mongoCount
postgresCount

Zatem w obu przypadkach zaimportowaliśmy 904490 rekordów.

Agregacje

Każdy subreddit może mieć określony jeden obowiązujący język (albo nie mieć). Obliczymy jakie języki występują najczęściej a jakie najrzadziej. W tym celu wykorzystamy zapytanie:

SELECT data->>'lang' as Language, COUNT(*) as Quantity FROM subreddits GROUP BY data->>'lang' ORDER BY Quantity DESC LIMIT 10;

W wyniku niego otrzymujemy listę 10 najczęściej występujących języków:

Język Liczba wystąpień

en

600881

nieokreślony

277575

es

4172

de

3299

fr

2080

sv

2073

nl

1934

pt

1775

no

956

tr

883

Korzystając z biblioteki PyMongo, obliczmy (skrypt) jakie języki występują najrzadziej:

db.subreddits.aggregate([{"$group" : {"_id" : "$lang", "count" : {"$sum" : 1}}},
                                      {"$sort" : {"count" : 1}},
                                      {"$limit" : 10}])
Język Liczba wystąpień

leet

1

gd

6

eu

6

nn

12

bs

18

hy

24

be

30

ta

32

lv

35

la

49

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.