Uso do KDD e Mineração de Dados para Prever Mortes por Doenças Cardíacas
Este repositório destina-se como acervo para os artefatos do Projeto de Mineração de dados executado no curso de Especialização em Engenharia e Administração de Banco de Dados. O objetivo é, utilizando o KDD, sobretudo, nas fases de pré-processamento e mineração de dados, predizer mortes por problemas cardíacos. Para esse projeto estamos utilizando um dataset composto por 12 váriáveis que possuem correlação com problemas cardíacos. Ao final, de toda análise, apresentamos os resultados discritivos.
Tags: KDD; minerção de dados; SQL; Excel; CSV; banco de dados; Weka; J48.
Para esse trabalho, utilizamos um dataset original e, derivando desse primeiro, geramos outros 2 datasets. Esses dataset podem ser encontrados na pasta DATASET. Nessa pasta, é possível encontrar os 3 dataset nos formatos: SQL, CSV e ARFF.
O processamento e classificação dos dados, geram artefatos de imagem, que podem ser encontrados na pasta IMG. Nesse pontos temos os gráficos de correlação, assim como as árvores de decisão.
Para realização dos tratamentos de dados, utilizamos uma estrutura de script SQL, que podem ser encontrados na pasta SCRIPT. Nessa estrutura, são aplicados, de maneira colunar, os tratamentos de discretização e regrade indicadores de exames para as variáveis contínuas e binárias.
Na pasta DOC, podem ser encontrados os artefatos de documentos dos mais diversos formatos (docx; pdf; ppt; xlsx). Inclusive, o relatório final do projeto está disponível nesta pasta (e documentos auxiliáres também, como a apresentação utilizada para formentar o vídeo final).
Como produto final deste projeto, temos o vídeo de apresentação, nas pasta VIDEO, ou direto para o canal do Youtube.
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