Bu alan Görüntü Altyazılama için Otomatik Tercümeyle Eğitim Kümesi Oluşturulabilir mi? (Could We Create A Training Set For Image Captioning Using Automatic Translation? ) başlıklı makaleye ait kodları ve kullanılan Türkçe altyazıları içermektedir.
Flickr30k: Flickr30k veri setine ait Turkce altyazilar. NOT: Burada model egitilirken TasvirEt altyazilarina ait imgeler ve altyazilari kullanilmamalidir. Cunku Flickr30k veri seti, Flickr8k veri setindeki imgeleri ve altyazilari icermektedir. Bu duruma dikkat edilmelidir.
MSCOCO: MSCOCO veri setine ait Turkce altyazilar.
Egitme: MSCOCO veri setinin egitme kumesinin Turkce altyazilari.
Dogrulama: MSCOCO veri setini dogrulamak icin MSCOCO Validasyon setindeki 500 imge 2 kisi tarafindan el ile altyazilanmistir.
Kullanilan Imgeler sunlardir. Her imgeye ait 2 farkli kisi tarafindan uretilen dogrulama altyazilari 1 ve 2 uzantilari ile verilmistir. .json uzantili dosyalar metrik hesaplanirken kullanilan sisteme uygun haldedir. Ayni zamanda zemberekten gecirilmis halleri de mevcuttur.
Burada sonuc metriklerini hesaplamak icin Microsoft COCO Caption Evaluation code kullanilmistir.
Modeli egitirken NeuralTalk2 kodu kullanildi. Test adiminda -dump_path secenegi aktif edilmelidir. Bu sayede dosya isimleri 1.jpg, 2.jpg gibi degil, orijinal isimleri ile kullanilabilecektir. Metrikler hesaplanirken imge dosyalarinin tam isimleri gerekmektedir.
Flickr icin en iyi basarim veren model dosyasi:
MSCOCO icin en iyi basarim veren model dosyasi:
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent