Repositório dedicado a análise espacial dos atendimentos realizados pela central 156 da Prefeitura do Município de São Paulo, que podem ser obtidos atravéz de download no Portal de Dados Abertos
É comum a todas as cidades, mas São Paulo em específico não é hegemônica. As carências e necessidades são diversas e portanto, reconhecer essa diversidade e um ensejo para conhece-la. Para isso estamos utilizando esse repositório para estudar, analisar e tentar compreender espacialmente os atendimentos realizados pela central de atendimento 156.
O objetivo princpal é desenvolver uma metodologia e documentar o conhecimento que possa colaborar com a análise espacial dos atendimentos obtidos no portal de Dados Abertos da Município de São Paulo. Para isso elencamos alguns objetivos específicos:
- Desenvolver uma metodologia para espacializar os resgistros
- Divulgar o conhecimento acumulado com as análises realizadas pelo departamento
- Publicar os dados de atendimento espacializados
Inicialmente vamos utilzar o Python, bilbioteca Pandas e GeoPandas para tratar, epacializar e analisar os dados obtidos, descritos no notebook: Primeiros processamentos e análises Em um segundo momento o desafio vai ser publicar esses dados que são diversos em relação ao espaçõ tanto quanto a classificação e a imensidão de temas e possibilidades. Existe ainda um outro grande desafio que não devemos e nem podemos deixar para trás que é a cronologia das ocorrências. Elas podem estar ligadas a fenomenos sazonais da cidade, como período de chuvas e estiagem, assim como datas festivas, férias, temperatura entre outros tantos.
Os resultados obtidos neste geoprocessamento vão ficar disponíveis na pasta resultados em formato GeoPackage em subpastas por Ano, Tema e eventualmente tipo de geometria gerada (Polígono ou Ponto), onde o nome do arquivo é composto pelo serviço.
Um exemplo de análise que pode ser feita com os dados compilados pode ser visualizado no GIF animado abaixo com as solicitações de vistoria de comlméia ou vespeiro recebidas pelo atendimento do AP 156 de 2015 até 2020. O resultado foi obtido com as camadas processadas e publicadas aqui neste repositório e o programa QGis foi utilizado para processar a análise espaço-temporal e o arquivo pode ser baixado na pasta exemplos-analises
Definimos que a pasta download vai conter os arquivos que podem ser baixados nos links do arquivo scripts\links-download.txt, ou ainda se preferir fazer o download de maneira automática pode executar o script scripts/download-bases.sh
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent