geekhch / nestedner-negsample Goto Github PK

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)

大佬，再次打扰一下，我的数据集中只有一种实体，那么我应该修改本项目中的哪些部分内容呢，请指点，谢谢大佬

可以使用嵌套实体的数据集吗，比如要识别医学领域中的名词，比如“手术”、“部位”、“术式”、“症状”等其他类别。部位、症状、药品这些实体相互不隶属不包含，但“手术”这一类实体包含了“部位”、“术式”、“药品”、“部位”等等，这种与手术的共现导致语料里的紧密嵌套非常多，不像这个项目中的ORG、PERSON、NAME分的那么开。所以这样的语料能用吗，如果可以的话，想产生像train.json里面带下标的语料具体怎么做呢。希望您能解惑下

请问resource文件里的model.pt是怎么获得的呢？我只有谷歌下载等bert文件：bert_config.json，bert_model.ckpt.data-00000-of-00001，bert_model.ckpt.index，bert_model.ckpt.meta。怎么获得model.pt文件呢？

请问这份嵌套数据集有出处嘛？

请教一下，对于很长的句子，比如篇章级别的，1000多个字一句话，是否需要进行拆分

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 58, in
os.makedirs(args.check_dir)
File "/home/yanlongfei/anaconda3/envs/nestedNER/lib/python3.7/os.py", line 223, in makedirs
mkdir(name, mode)
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'save'