Coder Social home page Coder Social logo

game-of-life_'s Introduction

Rainbow Game of Life

Este repositório contém diferentes implementações do Rainbow Game of Life, um algoritmo celular desenvolvido como parte de uma atividade para a disciplina de Programação Concorrente e Distribuída (PCD). O Rainbow Game of Life é uma variação do famoso Jogo da Vida de Conway, no qual células em uma grade evoluem de acordo com regras simples.

Tabela de Conteúdos

Autores

Objetivo

O principal objetivo deste projeto é demonstrar a aplicação de programação multithread para otimizar o desempenho do algoritmo do Jogo da Vida, permitindo uma simulação mais rápida e eficiente.

Funcionamento do Algoritmo

O Rainbow Game of Life segue as regras clássicas do Jogo da Vida de Conway. As células em uma grade bidimensional evoluem de acordo com as seguintes regras:

  1. Qualquer célula viva com menos de 2 vizinhos vivos morre, como se estivesse de solidão.
  2. Qualquer célula viva com 2 ou 3 vizinhos vivos continua viva na próxima geração.
  3. Qualquer célula viva com mais de 3 vizinhos vivos morre, como se estivesse superpopulada.
  4. Qualquer célula morta com exatamente 3 vizinhos vivos se torna uma célula viva, como por reprodução.

A configuração inicial da matriz é a seguinte:

  • Inicie a geração inicial do tabuleiro (array) a partir da posição [1, 1] com uma figura de um Glider, onde as células vazias correspondem ao valor zero (0.0) e as células preenchidas correspondem ao valor um (1.0), conforme a figura abaixo:
0 1 0
0 0 1
1 1 1
  • Além disso, adicione a figura de um R-pentomino a partir da linha 10 e coluna 30, da seguinte forma:
0 1 1
1 1 0
0 1 0

Visualização do funcionamento do algoritmo:

Rainbow Game of Life

Resultados de Tempo

Os resultados de tempo foram obtidos a partir de uma comparação entre diferentes implementações do Rainbow Game of Life, variando o número de threads. O gráfico a seguir mostra a comparação entre o número de threads (eixo X) e o tempo em segundos (eixo Y) necessário para simular as 2000 gerações:

Gráfico de Desempenho

Diferentes Implementações

PThread

Para acessar a implementação com pthreads, acesse o diretório pthread.

OpenMP

Para acessar a implementação com OpenMP, acesse o diretório openmp.

MPI

Para acessar a implementação com MPI, acesse o diretório mpi.

Configurações de Hardware

O algoritmo foi executado em um computador com as seguintes configurações:

  • Processador:

Intel Core i5 11400H

  • Memória RAM:

16 GB Ram DDR4

  • Sistema Operacional: Windows 11

Licença

Este projeto é licenciado sob a MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais detalhes.


Divirta-se explorando o Rainbow Game of Life e experimentando com suas próprias configurações! Se tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para entrar em contato com os autores.

Agradecemos por visitar nosso repositório!

game-of-life_'s People

Contributors

garpereira avatar math-silva avatar psbruno avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.