Alunos:
- Emanoel Martins
- Gabriel Gesteira
- Jackeline Borba
- Pedro Barbosa
A proposta deste trabalho foi realizar o mapeamento de QTLs em Mimulus spp., com base em um mapa genético elaborado anteriormente utilizando o software Onemap. Para o mapeamento de QTLs foram utilizados dados genotípicos obtidos de 418 marcadores moleculares e dados fenotípicos coletados em campo para o caráter 'número de pólens não-viáveis'. Os métodos empregados foram o mapeamento por intervalo (Interval Mapping - IM) e mapeamento por intervalo composto (Composite Interval Mapping - CIM), com o auxílio do software estatístico R/qtl.
Clique aqui para visualizar o script utilizado e os resultados obtidos com as análises, ou aqui para visualizar o mapa com o QTL posicionado.
Disponibilizamos um vídeo no YouTube onde detalhamos por etapas os procedimentos realizados para o mapeamento dos QTLs. Para visualizar o vídeo, clique aqui.