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Keras implementation of speech enhancement based on LSGAN

GAN-based-speech-enhancement-Keras-

Keras implementation of speech enhancement based on LSGAN 本文仿真内容参考文章：SEGAN:SpeechEnhancementGenerativeAdversarialNetwork； 一开始完全按照上文仿真时，计算量太大，我的渣电脑直接死机，后面我对网络输入输出以及结构做了一点简化。

生成器部分有两个输入，inputs是noisy信号，是需要经过神经网络进行增强的信号； 另一个输入inputs1是clean信号，该部分信号仅参与loss function的计算

训练阶段noisy和clean信号为1024点一帧，16K采样率。50%重叠。需要准备的数据格式为（帧数，1024）； 测试数据没有重叠，其他与训练阶段数据一致。数据可以用matlab生成.mat格式保存。

目前版本写的比较简陋。后续我会用python里面的生成器实时生成不同信噪比的数据再用keras里的fit.generator进行训练。 敬请关系后续更新！！

gan-based-speech-enhancement-keras-'s Issues

regarding get_train_data

Hi, I noticed that you imported get_train_data in the beginning. May I ask where is that package comes from?
Also, when I try to run the program, it shows that

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
20 cov4=(Conv2DTranspose(256,31, strides=(1,1),padding='same'))(cov3)
21 cov4=(PReLU())(cov4)
---> 22 z1 = merge([cov3,cov4], mode='sum')
23 cov5=(Conv2DTranspose(128,31, strides=(4,1),padding='same'))(z1)
24 cov5=(PReLU())(cov5)

TypeError: 'module' object is not callable.

Is it because the merge() function comes from the get_train_data package?