fulyankin / intro_to_ds

Привет, Олимпийский! Это моя ЧСВ-страничка 👋

Меня зовут Филипп Ульянкин. Я работаю в сфере DS и довольно много преподаю.

• Моё резюме
• Мой лайфстайл-канал в tg
• Канал с моими лекциями на youtube

Мои курсы:

• Прикладная статистика (2021): полноценый курс по матстату, записанный для курсеры видео, материалы
• Машинное обучение (2023/2024): семинары на ФКН ВШЭ у одной из групп, лектор на курсе Евгений Соколов МО-1, МО-2, материалы
• Yet Another Matstat Course (2024): курс по терверу и матстату в магистратуре МОВС ВШЭ видео базовой групы, видео продвинутой групы, материалы
• Yet Another Math for DS Course (2023): курс по математике для DS в магистратуре МОВС ВШЭ видео, материалы
• Анализ данных на python (2024): вводный курс по анализу данных на ФЭН ВШЭ видео, материалы
• Основы программирования на python (2023): вводный курс по программированию на ФЭН ВШЭ видео, материалы
• Глубинное обучение и вообще (2023): курс по нейросеткам для эконома РАНХиГС видео, материалы
• LaTeX (2021): введение в тех для всех желающих видео, материалы
• Введение в DS для маркетологов (2020): материалы

Открытые лекции и выступления на конференциях:

• Разговор про нейросети в образовании на YAC/e (2023)
• Гостевые лекции на ИАД про АБ-тесты и CUPED (2023)
• Тысяча и одна ошибка в DS (2021)
• Про настоящие угрозы ИИ (2021)
• Тысяча и одна ошибка в АБ (2022)

Мои проекты:

• Книга с простыми задачками по DL
• Мои карты разных городов: Стамбул Тбилиси Белград

Публикации и лонгриды:

• Блог в vas3k-club: Как стать дата-шрушером aka вкатиться в DS (2021)
• Блог в vas3k-club: Как ChatGPT обесценил наш курс по питону (2023)
• RUSSIAN JOURNAL OF MONEY & FINANCE: Forecasting Russian Macroeconomic Indicators Based on Information from News and Search Queries (2020): english version of the paper, russian version of the paper, repository with code

Контакты:

• Telegram: @ppilif
• email: [email protected]
• Instagram: @ppilif

Весь контент, созданный мной распространяются на правах лицензии MIT License либо на правах лицензии WTFPL на ваш выбор. Материалы публикуются как общественное достояние.

intro_to_ds's Issues

Идеи ручных задач

Похоже, что пора дробить семинар на то, что мы решаем на паре и просто сборник красивых ручных задачек...

Регрессия:

• Нагенерить функций потерь и спрашивать зачем они нужны (пример в книжке по байесу есть)

Классификация:

• Задачка про непонятность f-меру и то как мы ищем на практике плохой и хороший контент для рекомендаций. Там будет про условный recall и условный precision (при фиксации FPR и TPR. Тут аналогия с уровнем значимости и мощностью.
• Нарисовать разных картинок для разных моделей и попросить посравнивать их между собой.