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Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences

DAUR

DAUR: Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences

This repo was built for my ongoing project of publishing an introductory Chinese textbook titled Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences. I'm not familiar with the Bookdown style yet. Once I figure it out, I will put all the materials into a bookdown repo.

本文档中的文档为本人正在撰写的《R语言数据分析入门》的部分内容。版权归本人所有。

如想参与本系列文档的撰写，请阅读以下内容。

写作风格

只有一条原则：简洁。遵循所谓的奥卡姆剃刀原则：如无必要，务增实体。翻译一下：不要多写一个字。

比如：

• 原文
  • “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”
• 修改为（删去“你”字，完全不影响内容；如此，能删则删）
  • “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”

再如：

• 原文
  • 如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他开源的文本编辑器打开。
• 修改为（比原文少了两个汉字）
  • 若如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他的开源文本编辑器打开。

撰写语法

• 中文语句中出现英文单词，该英文单词两侧需要有英文状态下的空格。例如，“如何利用 R 的向量化运算特征来实现目的”。
• 所有的 R 包名称，应当加粗，即使用一对*号包裹。例如，Hadley 开发的dplyr包。
• 所有的 R 命令，行内的应放在``中，如?mtcars；行间的应放在``` 和 ```中。
• 所有图片的命名，应当以pic-开头，并附以能够代表图片实质内容的英文缩写，然后保存为png格式。
• 撰写者应充分熟悉tidyverse风格。
• 撰写者必须使用 Markdown 语法进行写作。
• 未尽事宜，请联系[email protected]。

章节预想

1. Chap01: 软件基础知识
   • R 简介
   • RStudio 简介
   • R Markdown 简介
   • tidyverse 简介
2. Chap02: R 基础命令
3. Chap03: tidyverse 数据处理R包
   • dplyr
   • tidyr
   • lubridate
   • stringr
   • rvest
4. Chap04: R 绘图
   • R 基础绘图命令
   • ggplot2 风格绘图
   • 科研论文中的统计绘图
5. Chap05: 统计分析基础
   • 描述统计
   • 假设检验与置信区间
   • 线性回归
   • 方差分析
   • 广义线性模型

吕小康

南开大学周恩来政府管理学院