frankiegu,github

c-cnn-for-chinese-sentiment-analysis

基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和 F 值均高于词级粒度。并将模型上线使用，利用tensoflow+flask restful做出的后端服务化，具体的项目细节和讲解看右面的ppt

caa_bot

中文人工智能助理机器人

camera-feed-object-detector-tf-serve

Camera feed detecor using Tensorflow Detection API on a Tensorflow Serving Docker container. There is also a version using only YoloV3 to detect objects. All models are from the model zoo from Tensorflow and Darknet, these models are trained on the coco dataset.

cameradar

Cameradar hacks its way into RTSP videosurveillance cameras

campaign-manager

The Camapign Management UI for RTB4Free, the open source bidder / DSP.

captcha-recognition

基于深度学习和TensorFlow的英文和汉字验证码识别

captcha_break

验证码识别

captcha_code

验证码识别，图片验证码，滑动验证码，12306点触验证码

captcha_crack_demo

captcha_library_c

本项目可以用来调用 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 项目训练的模型，使用动态库的方式调用验证码识别服务。

captcha_platform

[验证码识别-部署] This project is based on CNN+BLSTM+CTC to realize verificationtion. This projeccode identificat is only for deployment models.

captcha_trainer

[验证码识别-训练] This project is based on CNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropy to realize verification code identification. This project is only for training the model.

car-detection

基于YOLOv2的车辆检测系统

car-eye-server

car-eye-server 是一个高性能的集web和通信功能能够为一体的服务器，采用808和MQ等多种方式进行通信，采用大型数据库和java多层架构。car-eye-sever于可以接入设备，具有视频监控，车载定位，统计，消息下发，设备管理，消息下发等功能，是车载设备管理系统的中心。

caravel

Caravel is a data exploration platform designed to be visual, intuitive, and interactive

carbtographer

Application that recommends macro friendly meals from local restaurants

carparksystem

作业——智能停车场系统

carteller

汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）

cartoondatashow

从各大动漫网站抓取到数据后存储在mongodb中，然后用python(flask)提供的路由和接口，在前端用react+echarts进行数据展示，数据的获取，可以搭配使用爬虫https://github.com/buptyyf/scrapy-cartoon

cartoongan-tensorflow

Generate your own cartoon-style images with CartoonGAN (CVPR 2018), powered by TensorFlow 2.0 Alpha.

cat

CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。