El desarrollo de la tecnología ha hecho que la mayoría de los datos almacenados de forma física ahora lo estén de forma digital. Esto ha permitido que mediante algoritmos computacionales podamos extraer información de estos datos, ya sea patrones, modelos de predicción o identificar anomalías. Minamos estos datos para obtener conocimiento. En este curso se espera enseñar todo el proceso para poder minar conjuntos de datos, también conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos (Knowledge Discovery in Databases o KDD).
El objetivo de este curso es proporcionar al alumno elementos que le permitan entender las principales teorías y prácticas de la emergente área de Minería de Datos. Al final del curso, el alumno debera tener un conocimiento teorico y práctico de las principales técnicas utilizadas actualmente en la creación de programas capaces de extraer conocimiento relevante y patrones desde distintas fuentes y bases de datos. Ademas, el alumno conocera algunas de las principales aplicaciones donde en la actualidad este tipo de técnicas están teniendo una amplia aceptacion, comprendiendo sus potencialidades y limitaciones.
TBA.
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