formyselfonly / chatpdflike_copy

对chatpdflike的fork 1.修改了md文件 2.修改了apikey的调用方式为代码调用不是环境调用 3.放入了一个apikey 4.介绍了出问题原因

chatpdflike

流程

来源于chatpdflike

声明：本项目并非chatpdf官方开源项目，仅是个人的复现

虽然chatpdf.com的实现代码并不开源，但是基于作者的twitter回复还是大致理顺了功能原理，主要流程原理如下：

1 、文本切割

将文本切割成一小部分，调用 openai 的 embedding 接口，返回这段文本的 embedding 的向量数据。存储这些数据，并且保存好对应关系。

2 、用户提问

将用户提的问题，调用 openai 的 embedding 接口，返回问题的向量数据。

3 、搜索向量

计算相似度,用问题的向量，在之前切割的所有向量数据里，计算和问题向量相似度最高的几个文本(余弦定理)。

4 、调用 gpt-turbo

准备合适的 prompt ，里面带上切割的文本内容，加上问题的 prompt 。

基于以上的流程，只需要开发少量的适配代码，主要功能都是由openai的接口完成，

指南

1. 装依赖

   pip install -r requirements.txt

2. 配置系统环境变量OPENAI_API_KEY，Ps:密钥需要自己上openai官网申请. 如果我的apikey还能跑可以用我的

   openai.api_key ="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"

3. 挂梯

   这个梯需要让你能够进入openai官网,这样才能调用apikey,不然会报错.

4. 运行

   python run.py 
   

   上传后python里面会显示Processing pdf Done processing pdf后就可以问问题,让ChatGPT帮忙读PDF了

5. 报错原因

   1. 没有等待处理完毕

      Pycharm终端显示Processing pdf完毕之前就直接问问题

   2. 无法调用apikey

      没有梯子或者梯子效果不行或者没有开全局代理.可以写个测试直接进行apikey的调用,然后排除原因

   3. 没有给出apikey

   4. Token超载. 在Chatbot类中的def response中可以定义max_tokens为更大