Este repositório contém os arquivos de implementação de uma Rede Neural Recorrente LSTM que visa prever a movimentação diária de preço de um ativo Financeiro. Nesse caso, é o criptoativo ETH/USD (Ethereum versus dólar).
Um artigo foi elaborado para descrever a implementação e o funcionamento do projeto, ele pode ser lido em Predição de preço de ativos financeiros com RNN - LSTM.pdf.
Este trabalho foi realizado para completar a disciplina de Redes Neurais Artificiais na UFPA.