As part of my professional transition to Data Analyst, I am doing a series of projects in which I put into practice the acquired data analysis skills and techniques 📊
In this post I share with you my latest project, oriented to analyze the Airbnb market in Madrid🧳
Airbnb has transformed the life of our cities since its irruption in 2007. In Spain, extra-hotel overnight stays such as Airbnb increased by 50.7% for 2022 as a whole and reached 2019 figures, according to INE data (2023) 📈
In this project I analyze the Airbnb market in Madrid with data updated to December 2022. At a technical level, I used SQL to perform the queries to the database and, once the main indicators were obtained, I connected the data and created the visualizations using Power BI 📶
My main conclusions about the Airbnb market in Madrid:
✅The city of Madrid offers 20,776 Airbnb accommodations, managed by 10,912 owners.
✅The Airbnb market in Madrid has a strong tendency to concentration. One percent of owners manage 20% of the accommodations. Thus 120 owners concentrate the supply of 4,212 accommodations.
✅The Centro district of Madrid, the smallest in the city, has the highest concentration of properties, representing 44% of the total number of accommodations offered.
✅The average price of an Airbnb in Madrid is 160€.
✅The whole accommodation is the most offered type of accommodation. 64% of the accommodations offered are whole houses, compared to 34% of private rooms.
✅The average price of a whole accommodation is 185€.
✅The districts with the highest number of reviews are: Centro, Arganzuela, Barajas, San Blas-Canillejas and Tetuán. On the other hand, the districts with the most reviews are: Universidad, Cortes, Embajadores, Alameda de Osuna, Sol and Cuatro Caminos.
I have used SQL to perform the analysis and answer the questions. I share with you the link to see the complete analysis 👇🏼
🔠 Spanish version follows:
Como parte de mi transición profesional a Data Analyst, estoy realizando una serie de proyectos en los que pongo en práctica las habilidades y técnicas de análisis de datos adquiridas 📊
En este post os comparto mi último proyecto, orientado a analizar el mercado de Airbnb en Madrid🧳
Airbnb ha transformado la vida de nuestras ciudades desde su irrupción en 2007. En España, las pernoctaciones extrahoteleras como las de Airbnb aumentaron un 50,7% para el conjunto del año 2022 y alcanzaron las cifras de 2019, según datos del INE (2023) 📈
En este proyecto analizo el mercado de Airbnb en Madrid con datos actualizados a diciembre de 2022. A nivel técnico, utilicé SQL para realizar las consultas a la base de datos y, una vez obtenidos los principales indicadores, conecté los datos y creé las visualizaciones usando Power BI 📶
Mis principales conclusiones sobre el mercado de Airbnb en Madrid:
✅La ciudad de Madrid ofrece 20.776 alojamientos de Airbnb, gestionados por 10.912 propietarios
✅El mercado de Airbnb en Madrid tiene una fuerte tendencia a la concentración. Un 1% de propietarios gestiona el 20% de los alojamientos. Así 120 propietarios concentran la oferta de 4.212 alojamientos
✅El distrito Centro de Madrid, el más pequeño de la ciudad, es el de mayor concentración de inmuebles, representando al 44% del total de alojamientos ofertados
✅El precio medio de un Airbnb en Madrid es de 160€
✅El alojamiento entero es la tipología de alojamiento más ofertada. Un 64% de los alojamientos ofertados son de viviendas enteras, frente a un 34% de habitaciones privadas
✅El precio medio de un alojamiento entero es de 185€
✅Los distritos con mayor número de reseñas son: Centro, Arganzuela, Barajas, San Blas-Canillejas y Tetuán. Por otra parte, los barrios con más reseñas son: Universidad, Cortes, Embajadores, Alameda de Osuna, Sol y Cuatro Caminos
Para la realización del análisis y la contestación de las preguntas he usado SQL. Te comparto el enlace para ver el análisis completo 👇🏼
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