f33rni / dvt_lr4

Технологии визуализации данных систем управления Лабораторная работа № 4

Технологии визуализации данных систем управления Лабораторно практическая работа № 4

Python. Полностью свободное использование

Задание:

Лабораторно-практическая работа № 4
Тема: Многомерный анализ и визуализация мониторинговых данных.
Цель работы: Подготовить приложение на языке C# для сбора, статистической
обработки и визуализации данных с использованием библиотеки OpenGL (через
обертку SharpGL)
Задачи:
 Реализовать визуализацию сцены для отображения пространственных данных в виде куба с окружающими поверхностями для отображения графиков.
Реализовать управление отображением с помощью мыши с центром вращения сцены в геометрическом центре куба. Реализовать возможность скрывать
куб или отдельные поверхности для графиков.
 Реализовать загрузку набора данных, представленных как набор мониторинговых параметров из сообщений в сети CAN. Выполнить фильтрацию сообщений по заданной карте и квантование по моменту сбора данных.
 Выполнить статистический анализ записей как набора точек в многомерном
пространстве, вычисляя параметры описательной статистики методом скользящих сводных параметров. Реализовать возможность задать глубину истории рассчитываемых параметров.
 Разработать систему накопления данных для отображения зависимостей трех
параметров по выбору начиная с временной отсечки и в течение заданного
времени накопления. Третий параметр учитывается как среднее значение на
заданном интервале двух других параметров за указанный период накопления.
 Реализовать систему накопления данных для анализа зависимости трех параметров за заданный период времени, методом расчета описательной статистики (скейтерплоты) с фиксированной глубиной истории и без анализа выбросов.
 Выполнить генерацию битовых карт с графиками описательной статистики
(гистограммы и скейтерплотами) для заданных параметров и реализовать их
использование в качестве текстур для размещения графиков на сцене визуа-
лизации.
 Реализовать систему отображения зависимости параметров как плоскости в
кубе визуализации.
 Реализовать возможность отображения графиков зависимостей между двумя
параметрами (описательной статистики) на поверхностях для графиков, синхронизированно с осями куба визуализации
 Реализовать систему визуализации данных (плоскости и графиков) в режиме
скользящих сводных параметров.
 Реализовать отображение системы координат и ребер описывающего куба с
указанием визуализируемых параметров.
 Реализовать сохранение полученного изображения в файл.
Комментарии к выполнению:
Задача 1
Реализовать сцену с использованием средств OpenGL и созданного в предыдущих лабораторных работах кода навигации (поворота сцены) мышью.