Coder Social home page Coder Social logo

lm_visibilitygraph's Introduction

LM_VisibilityGraph

IC @dilucas

Quanto a utilização do programa.

O VisibilityGraphQM.c é a núcleo do programa, a partir dele são gerados os dados advindos da serie temporal e convertidos em arestas (relacionados ao grafo associado), histograma (do também grafo associado) e distribuição de grau (naturalmente, do grafo que a originou). Para uma necessaria visualisação é necessário usar os programas postos dentro da pasta (~/arestas/graficos, ~/distri_grau/graficos, ~/hist/graficos, ~/histograma/graficos). Nestes mesmos diretorios estarão nossos resultados.

O programa Visibility é feito em C e portanto necessita de ser compilado e rodado. Quanto as medidas de complexidade

Algumas são feitas em python e já não necessitam ser compiladas pasta ir no diretorio através do terminal e rodar o programa desejado, assim:

$~./programa_python.py

Para rodar o Visibility entre no terminal e vá até o diretório do programa e use:

$ gcc VisibilityGraphQM.c -lm -o VisibilityGraphQM $./VisibilityGraphQM <condição inicial>

ou dê a permissão para o arquivo "executar.sh", faça modificações caso queira e rode ele no terminal assim,

~./executar.sh

OBS1: Todos os programas possuem metodos ou funções que só funcionam máquina em específico, pois esses tais métodos ou funções manipulam os diretórios, por este motivo você deve modificar ou construir uma nova forma de organizar os diretorios.

Feito isto seus arquivos estarão prontos nas pastas arestas, distri_grau, hist, series_temporais.

OBS2: A entrada 'caso' foi limitada para ter apenas 6 opções, se o usuario tentar usar uma entrada não cadastrada receberá o seguinte retorno:

$'Caso invalido'

Os casos validos são:

LM_p1 = 3.5 LM_fbp = 3.56995 LM_int = 3.857 LM_c1 = 3.87 LM_c2 = 3.89 LM_fc = 4.00

A condição inicial não pode ser zero, caso seja não terá resultado algum.

lm_visibilitygraph's People

Contributors

eudilucas avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.