enzoyang430 / ali-

记录阿里天池学习的过程，共勉~

ali-天池

记录阿里天池学习的过程，共勉~

python训练营

1. 完成python训练营task01打卡 比较特别的地方：
   1. 元组推导式生成的是生成器对象
   2. 通过位操作实现整数的运算
   3. 负数的二进制是原码加负号
2. python训练营task02打卡
   1. 各种内置方法比较多，需要更多的练习来记忆
3. python训练营task03打卡
   1. 魔法方法比较多，需要多用一用才能掌握
   2. 斐波那契数列被玩坏了2333
4. python训练营task04打卡
   1. 要学的东西还很多，加油~
   2. 对pandas和绘图的使用熟练了许多

sql训练营

1. 完成sql训练营task01打卡，完成课后练习
   1. CREATE TABLE Addressbook (regist_no INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(128) NOT NULL, adress VARCHAR(256) NOT NULL, tel_no CHAR(10), mail_address CHAR(20), PRIMARY KEY (regist_no));
   2. ALTER TABLE addressbook ADD COLUMN postal_code CHAR(8) NOT NULL;
   3. DROP TABLE addressbook
2. 完成sql训练营task02打卡，完成课后练习
   1. SELECT product_name, regist_date FROM product WHERE regist_date > '2009-04-28'
   2. /* ans1：查询不到结果 ans2：查询不到结果 ans3：查询不到结果 */
   3. SELECT product_name ,sale_price , purchase_price FROM product WHERE sale_price - purchase_price >= 500; -- SELECT product_name ,sale_price , purchase_price FROM product WHERE purchase_price - sale_price <= -500
   4. SELECT product_name , product_type , sale_price * 0.9 - purchase_price AS 'profit' FROM product -- WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100 AND ( product_name='办公用品' OR product_name = '厨房用具');
   5. GROUP BY 条件没有包含在选择列中;product_sum不可以sum聚合;where语句的位置错误
   6. SELECT product_type , SUM( sale_price) , SUM( purchase_price) FROM product GROUP BY product_type HAVING SUM( sale_price) > SUM( purchase_price) *1.5 ;
   7. 日期，降序；出售价格，升序
3. 完成sq训练营task03打卡，完成课后练习

   1. 关联子查询有点难：CREATE VIEW AvgPriceByType AS SELECT product_id,product_name,product_type,sale_price, ( SELECT AVG (sale_price) FROM product p2 WHERE p1.product_type = p2.product_type GROUP BY p1.product_type) AS avg_sale_price FROM product p1; SELECT * FROM avgpricebytype;

   2. IN和NOT IN中NULL的问题：-- SELECT * FROM samplelike WHERE strcol LIKE 'dd%'; -- 取出purchase_price不是500，2800，5000的商品，不包括NULL -- NOT IN 参数中不能包含NULL！

   3. 3.7和答案用了不一样的方法：SELECT COUNT( CASE WHEN sale_price <= 1000 THEN sale_price END ) AS 'low_price', COUNT( CASE WHEN sale_price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN sale_price END) AS 'mid_price', COUNT( CASE WHEN sale_price > 3001 THEN sale_price END ) AS 'high_price' FROM product;