enjoyxu / natocr

本人所在的大学的学生正在周期性做核酸，奈何学校信息系统不完善，需要每轮核酸周期结束后搜集同学们的核酸检测报告结果，并判断是否在本轮内做过核酸。我应辅导员请求，利用了百度的paddleOCR项目开发了自动识别检测的代码，仅供大家参考

natOCR

本人所在的大学的学生正在周期性做核酸，奈何学校信息系统不完善，需要每轮核酸周期结束后搜集同学们的核酸检测报告结果，并判断是否在本轮内做过核酸。我应辅导员请求，利用了百度的paddleOCR项目开发了自动识别检测的代码，仅供大家参考。

用途：OCR核酸报告结果，并查询是否在一轮核酸检测周期内做过核酸，读取姓名-学号对应表，生成相应统计表格。

1.安装环境

1.1创建虚拟环境（强烈建议，若不想可直接跳过）

**!!!!!!!!!把工作目录切换到该文件夹!!!!!!!**

复制以下语句到cmd

1. 有conda

conda -n ocr python=3.7

conda activate ocr

2. 无conda，使用virtualenv

python -m pip install --upgrade pip

pip install virtualenv

virtualenv venv

.\venv\Scripts\activate.bat

1.2 安装依赖

pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install -r requirements.txt

2.使用

将核酸检测截图放入pictures文件夹，把姓名-学号的excel表格(.xlsx)放入该文件夹下，再将.time文件的文件名重命名为本轮核酸开始的时间(默认周期为5天，可在ocr.py中修改period参数) ，运行ocr.py文件即可（记得在虚拟环境下运行）