eliasmgprado / mlnd_final_project

Volcanic rocks classification by machine learning methods

Machine Learning Engineer Nanodegree - Udacity

Projeto Final

Machine Learning na Classificação de Rochas Vulcânicas

Neste trabalho é proposto a avaliação da utilização dos métodos de aprendizado de máquina para discriminar a litologia (tipo de rocha) a partir de dados de química de rocha. Pretende-se avaliar o desempenho na classificação litológica dos principais algoritmos de classificação supervisionada utilizados atualmente (Support Vector Classifier-SVC, K-Nearest Neighbors Classifier-KNN, Random Forest Classifier-RF e Xgboost).

O algoritmo será desenvolvido para executar uma tarefa de classificação multi-label, recebendo como entrada dados estruturados, contendo as análises químicas de amostras de rocha, e retornando como saída o nome da rocha com a maior probabilidade (similaridade) dentre os vários nomes possíveis.

Link para proposta do projeto final

Repositorio

O projeto está disponivel para download no Github. Para clonar o projeto use o comando abaixo.

$git clone https://github.com/Eliasmgprado/mlnd_final_project

Prerequisitos

• pandas
• numpy
• seaborn
• missingno
• matplotlib
• scikitlearn
• xgboost
• mlxtend

Todos estes modulos podem ser instalados utilizando o pip ou conda

$pip intall pandas numpy seaborn missigno matplotlib sklearn xgboost mlxtend

$conda intall pandas numpy seaborn missigno matplotlib sklearn xgboost mlxtend

Dados

Os dados utilizados foram extraídos do banco de dados petrológico GEOROC.

Segue link para baixar os arquivos utilizados:

• ALDAN SHIELD - ARCHEAN.csv
• AMAZONIA CRATON.csv
• BALTIC SHIELD - ARCHEAN.csv
• BASTAR CRATON ARCHEAN.csv
• CHURCHILL PROVINCE ARCHEAN.csv
• DHARWAR CRATON ARCHEAN.csv
• GAWLER CRATON.csv
• KAAPVAAL CRATON ARCHEAN.csv
• NORTH ATLANTIC CRATON ARCHEAN.csv
• NORTH CHINA CRATON.csv
• RAE CRATON ARCHEAN.csv
• SAO FRANCISCO CRATON ARCHEAN.csv
• SARMATIAN CRATON ARCHEAN.csv
• SIBERIAN CRATON ARCHEAN.csv
• SINGHBHUM CRATON ARCHEAN.csv
• SLAVE PROVINCE ARCHEAN.csv
• SUPERIOR PROVINCE ARCHEAN.csv
• TANZANIA CRATON ARCHEAN.csv
• UKRAINIAN SHIELD ARCHEAN.csv
• WEST AFRICAN CRATON ARCHEAN.csv
• WEST AUSTRALIAN CRATON.csv
• ZIMBABWE CRATON ARCHEAN.csv

Detalhes

Os Arquivos principais do projeto são:

• Projeto_Final_EML - jupyter notebook do projeto
• Projeto_final - Relatório do projeto

Autor

• Elias Martins Guerra Prado - Github - Eliasmgprado

Agradecimentos

• Udacity