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股票自动交易员：包含股票知识、策略实例、机器学习、深度学习、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易

股票自动交易员

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文档 | 数据处理 | 聚宽样例

核心功能

ai_quant_trade工具的目标意在提供一款集量化炒股知识、工具及实盘炒股为一体的 工具，如下特性将逐步完善并加入：

• docs: 常见炒股知识及策略
• egs_data: 数据获取及存储，包括股票信息和消息信息，及数据库使用等
• egs_mdl: 包含机器学习、深度学习、强化学习和图神经网络等的自动炒股模型， 利用NLP进行消息面分析等，主要用于本地模拟、分析及实盘
• egs_聚宽：主要包含 聚宽平台 的 使用样例，通过该平台可以方便的进行回测、模拟盘及实盘交易 (后续也将加入 其它常见平台的实例)
• egs_tools: 基础知识请访问 ai_wiki ， 包括windows, linux, shell, vim, markdown，python, c++,机器学习数学基础， leetcode(c++, python)，机器学习、 深度学习、强化学习、图神经网络，语音识别、NLP和图像识别等基础知识
• quant_net: 包含机器学习、深度学习、强化学习和图神经网络等的自动炒股模型 的核心算法库
• runtime：包含C++代码，用于模型的部署和实际使用，提供流式实时股票趋势预测 等服务
• tools: 辅助工具等

技术支持

欢迎在 Github Issues 中提交问题。