Coder Social home page Coder Social logo

shad_python's Introduction

Генератор случайных текстов

Домашнее задание по курсу Python в Школе Анализа Данных Яндекса.

Егор Игнатенков, 2015.

Проект состоит из двух файлов.

make_statistics.py содержит функцию generate_statistics, которая принимает путь к корпусу текстов, обрабатывает его и сохраняет в файлы частоту возникновения каждого возможного слова после одного слова (single_stats.txt) и после пары слов (double_stats.txt).

Тексты проходят предобработку: удаляются символы не из ascii, дефисы заменяются на пробелы. Затем из каждой строки выделяются слова и слова, заканчивающиеся точкой. По этим словам генерятся статистики. Слово, оказавшееся последним в строке, трактуется, как слово с точкой, независимо от того, какой на самом деле знак препинания стоит после него. Слова, идущие после слов с точкой, сохраняются как слова, которые могут быть началом предложения.

При исполнении make_statistics.py запускается функция generate_statistics, в директории проекта создаются файлы со статистиками.

text_generation.py содержит функции weighted_choice и text_generation.

Функция weighted_choice реализует случайный выбор ключа из словаря с натуральными значениями, трактуя эти значения как частоту данного ключа в выборке.

Функция text_generation генерирует текст заданной длины по файлам со статистиками, лежащими по переданному адресу (по умолчанию берутся файлы из директории проекта. Предложения начинаются со слов, бывших первыми словами предложений в исходном корпусе, следующее слово берется случайным образом с учетом частот из соответствующего словаря из single_stats, следующие слова до конца предложения берутся случайным образом из соответствующих словарей из double_stats. Функция возвращает полученный текст.

При исполнении text_generation.py запускается функция text_generation, которая генерирует случайный текст длины 10000 слов. Этот текст записывается в файл random_text.txt в директорию проекта.

shad_python's People

Contributors

eignatenkov avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.