Iniciando o curso de Python.
- Criando o famoso "Hello, World!";
- Criação de variáveis e operações básicas.
Usando Gráficos em Python:
Instalação de biblioteca "matplotlib" - biblioteca para criar gráficos.
No terminal do VS Code:
'py -m pip install matplotlib'
Progredindo com o curso de Python.
- Trabalhar com variáveis;
- Operadores Básicos;
- Lista de exercício (Lista básica e avançada).
Inicializando os conceitos de estruturas de repetição ou concioncional.
- Aprender os conceitos de extrutura condicional e exemplos em Python;
- Aprender os conceitos de extrutura de loops e exemplos em Python;
- Correção da lista passada;
- Projeto em Python.
Iniciando a aula sobre "Estrutura de Dados".
- Definição do conceito de Estrutura de Dados;
- Aprender os conceitos e exemplos de Listas, Tuplas, Conjuntos e Dicionário em Python;
- Lista de exercício.
-> len(): Retorna o número de elementos na lista.
-> append(): Adiciona um elemento ao final da lista.
-> pop(): Remove e retorna o último elemento da lista.
-> insert(): Insere um elemento em uma posição específica.
-> remove(): Remove o primeiro elemento com um valor específico.
-> Slicing: Permite criar sublistas usando a notação de slicing.
Sem dados a serem apresentados.
Iniciando os conceitos de matrizes e a utilização de bibliotecas de python.
- Vendo os conceitos de matrizes matemáticas;
- Utilização das bibliotecas Numpy;
- Exemplos de Numpy;
- Exercícios.
Utilização da biblioteca Panda.
- Utilização das bibliotecas Panda;
- Exemplos de Panda;
- Exercícios.
Facilita a manipulação, análise e limpeza de dados.
Oferece estruturas de dados poderosas: Series e DataFrame.
- Introdução as bibliotecas Matplotlib e Seaborn;
- Exemplos de Matplotlib e Seaborn;
- Exercícios de Matplotlib e Seaborn;
- Projeto em Python.
O Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados amplamente utilizada em Python, oferecendo uma
variedade de funções para criar gráficos estáticos, como gráficos de linha, gráficos de dispersão, histogramas,
gráficos de barras e muito mais. Ele fornece controle detalhado sobre a aparência dos gráficos,
permitindo personalização completa.
O Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados construída sobre o Matplotlib, que oferece uma interface de
alto nível para criar gráficos estatísticos atraentes e informativos. Ele simplifica a criação de
gráficos complexos, como mapas de calor, gráficos de distribuição, gráficos de regressão e muito mais. Além
disso, o Seaborn integra-se bem com estruturas de dados do Pandas.
- Finalização e apresentação dos projetos em Python;
- Apresentação do tema de análise de dados com imagens;
- Biblioteca de imagens com Pillow;
- Biblioteca de imagens com Opencv
Iniciando o curso de Power BI no SENAI.
- Apresentação do curso de Power BI;
- Trabalhando com dados no Power BI;
- Manipulação de dados do Excel com o Power BI.
Vendo alguns conceitos de Power BI no SENAI
- Observando alguns conceitos de Power BI;
- Trabalhando com dados no Power BI.
Sem dados a serem apresentados.
Realizando a relação entre modelos de tabelas.
- Realizando a relação entre modelos de tabelas;
- Realizando alguns códigos em PowerBI;
- Estilizando tabelas e gráficos.
Realizando Realização do Projeto de Power BI.
Realização de exercícios em Jupiter com arquivo json e Requisição de dados (API)
- Análise de dados de supermercado com python;
- Realização de métodos para cálculos de lucros e faturamentos em python;
- Criação de gráficos com os dados apresentados.
- Inicio da requisição de dados (API)