edu1sinico / python-devtarde

Repositório destinado ao curso de python do SENAI Luiz Varga.

Aula 1 - Introdução para Python

Tópicos:

Iniciando o curso de Python.

• Criando o famoso "Hello, World!";
• Criação de variáveis e operações básicas.

Exploração Adicional

Usando Gráficos em Python:

Instalação de biblioteca "matplotlib" - biblioteca para criar gráficos.

No terminal do VS Code:

'py -m pip install matplotlib'

---

Aula 2 - Fundamentos da Linguagem Python

Tópicos:

Progredindo com o curso de Python.

• Trabalhar com variáveis;
• Operadores Básicos;
• Lista de exercício (Lista básica e avançada).

---

Aula 3 - Estrutura de Controle de Fluxo - Condicionais e Loops

Tópicos:

Inicializando os conceitos de estruturas de repetição ou concioncional.

• Aprender os conceitos de extrutura condicional e exemplos em Python;
• Aprender os conceitos de extrutura de loops e exemplos em Python;
• Correção da lista passada;
• Projeto em Python.

---

Aula 4 - Estruturas de Dados em Python: Listas, Tuplas, Conjuntos e Dicionários

Tópicos:

Iniciando a aula sobre "Estrutura de Dados".

• Definição do conceito de Estrutura de Dados;
• Aprender os conceitos e exemplos de Listas, Tuplas, Conjuntos e Dicionário em Python;
• Lista de exercício.

Operações e Métodos Úteis para uma Lista:

-> len(): Retorna o número de elementos na lista.
-> append(): Adiciona um elemento ao final da lista.
-> pop(): Remove e retorna o último elemento da lista.
-> insert(): Insere um elemento em uma posição específica.
-> remove(): Remove o primeiro elemento com um valor específico.
-> Slicing: Permite criar sublistas usando a notação de slicing.

---

Aula 5 - Sem Dados.

Tópicos:

Sem dados a serem apresentados.

---

Aula 6 - Matrizes Matemáticas, Introdução ao Numpy

Tópicos:

Iniciando os conceitos de matrizes e a utilização de bibliotecas de python.

• Vendo os conceitos de matrizes matemáticas;
• Utilização das bibliotecas Numpy;
• Exemplos de Numpy;
• Exercícios.

---

Aula 7 - Introdução ao Panda

Tópicos:

Utilização da biblioteca Panda.

• Utilização das bibliotecas Panda;
• Exemplos de Panda;
• Exercícios.

Por que usar o Panda?

Facilita a manipulação, análise e limpeza de dados.
Oferece estruturas de dados poderosas: Series e DataFrame.

---

Aula 8 - Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn

Tópicos:

• Introdução as bibliotecas Matplotlib e Seaborn;
• Exemplos de Matplotlib e Seaborn;
• Exercícios de Matplotlib e Seaborn;
• Projeto em Python.

Matplotlib:

O Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados amplamente utilizada em Python, oferecendo uma
variedade de funções para criar gráficos estáticos, como gráficos de linha, gráficos de dispersão, histogramas,
gráficos de barras e muito mais. Ele fornece controle detalhado sobre a aparência dos gráficos,
permitindo personalização completa.

Seaborn:

O Seaborn é uma biblioteca de visualização de dados construída sobre o Matplotlib, que oferece uma interface de
alto nível para criar gráficos estatísticos atraentes e informativos. Ele simplifica a criação de
gráficos complexos, como mapas de calor, gráficos de distribuição, gráficos de regressão e muito mais. Além
disso, o Seaborn integra-se bem com estruturas de dados do Pandas.

---

Aula 9 - Análise de Dados em Python

Tópicos:

• Finalização e apresentação dos projetos em Python;

---

Aula 10 - Análise de Dados com Imagens

Tópicos:

• Apresentação do tema de análise de dados com imagens;
• Biblioteca de imagens com Pillow;
• Biblioteca de imagens com Opencv

---

Aula 11 - Introdução ao Power BI

Tópicos:

Iniciando o curso de Power BI no SENAI.

• Apresentação do curso de Power BI;
• Trabalhando com dados no Power BI;
• Manipulação de dados do Excel com o Power BI.

---

Aula 12 - Conceitos em Power BI

Tópicos:

Vendo alguns conceitos de Power BI no SENAI

• Observando alguns conceitos de Power BI;
• Trabalhando com dados no Power BI.

---

Aula 13 - Sem Dados.

Tópicos:

Sem dados a serem apresentados.

---

Aula 14 - Relações entre modelos

Tópicos:

Realizando a relação entre modelos de tabelas.

• Realizando a relação entre modelos de tabelas;
• Realizando alguns códigos em PowerBI;
• Estilizando tabelas e gráficos.

---

Aula 15 - Realização do Projeto de Power BI

Tópicos:

Realizando Realização do Projeto de Power BI.

---

Aula 16 - Retornando com as aulas de Python

Tópicos:

Realização de exercícios em Jupiter com arquivo json e Requisição de dados (API)

• Análise de dados de supermercado com python;
• Realização de métodos para cálculos de lucros e faturamentos em python;
• Criação de gráficos com os dados apresentados.
• Inicio da requisição de dados (API)