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一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。

Langchain-ChatBI

介绍

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一种利用 Langchain 框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。

该项目可以实现本地化部署，可启动本地大模型(ChatGLM-6B )，也可用HTTP调用百川和通义千问大模型。本项目利用大模型的语言理解能力，识别用户的BI意图，利用指标匹配，解决对话式BI如何确保数据准确的难点。

部署

1. 环境配置

• 确保你的机器安装了 Python 3.8 - 3.11

$ python3 --version
Python 3.10.0

# 拉取仓库
$ git clone https://github.com/dynamiclu/Langchain-ChatBI.git

# 进入目录
$ cd Langchain-ChatBI

# 安装全部依赖
$ pip3 install -r requirements.txt 

2. 模型下载

• 向量模型

# bge-large-en-v1.5 下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('AI-ModelScope/bge-large-en-v1.5')

#text2vec 下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Jerry0/text2vec-large-chinese')

• 大模型

#chatglm2-6b-int4 下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm2-6b-int4')

3. 启动Gradio

# 启动Gradio
$ python3 main_webui.py

4. 示例

langchain-chatbi's Issues

logger.error(f"{file} 未能成功加载", e) Message: 'knowledge/content/sale.txt 未能成功加载'

查询SQL表名都写死了？？？

这个是不是必须得按里面那个创建SQL数据表 然后才可以用？
查询的表是写死的？
只能这个表查是吗？

test demo

你好，请问一下这个里面的question_answer.txt是不是对格式有要求啊，而且你的示例数据是空的，根本就没有demo做测试啊

Message: 'knowledge/content/question_answer.txt 未能成功加载'

但实际上有正常安装：
import nltk from nltk.book import * *** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9 Type the name of the text or sentence to view it. Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials. text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908

所以是怎么还回事呢？